Publications by Fátima García
Analisis_Candidatos_EvaluaciónF
Obtención de CSV de los datos de las publicaciones de los Candidatos a Presidentes de la Republica. Para poder obtener el CSV de cada uno de los candidatos donde se muestran las publicaciones de facebook que cada candidato hace, así como el número de likes o reacciones, número de comentarios, número de veces compartidas por cada publicaci�...
8625 sym R (272305 sym/49 pcs) 6 img
Analisis_Candidatos
Obtención de CSV de los datos de las publicaciones de los Candidatos a Presidentes de la Republica. Para poder obtener el CSV de cada uno de los candidatos donde se muestran las publicaciones de facebook que cada candidato hace, así como el número de likes o reacciones, número de comentarios, número de veces compartidas por cada publicaci�...
8577 sym R (272035 sym/44 pcs) 9 img
SmartBike_ProyectoFinal
Importación de Librerías En este apartado se importan las librerías que se van a utilizar inicialmente, en este caso readr. library(readr) ## Warning: package 'readr' was built under R version 4.3.3 Visualización de dataset En este apartado se manda llamar y se visualiza el dataset con el cual se va a trabajar, en este aso es el dataset de D...
5248 sym R (2016166 sym/64 pcs) 2 img
Análisis_de_Obesidad
Iniciar Librerías Lo primero que debemos hacer es inicializar la librería de readr la cual nos ayudará a que funcionen correctamente nuestro codigo. library(readr) ## Warning: package 'readr' was built under R version 4.3.3 Lectura del Dataset En esta sección se lee el archivo CSV llamado “NivelesdeObesidad.csv” el cual almacena los dat...
3010 sym R (491267 sym/64 pcs)
Análisis_de_Iris
Lectura y Visualización del Dataset En esta sección se obtienen los datos del dataset llamado Iris y se visualizan a manera de tabla, para su posterior análisis. iris ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species ## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa ## 2 4.9 3.0 ...
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Análisis_de_Melate
Lectura del Dataset En esta sección se obtienen los datos del csv llamado Melate, y se visualizan los datos en una nueva tabla, a la cual se le asigan el nombre de “datos”. datos <- read.csv("C:/R/Melate.csv",header = TRUE,sep=",") datos ## R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 FECHA ## 1 11 28 41 44 47 55 52 13/02/2022 ## 2 3 8 10 11 14 ...
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Análisis_de_Melate2
Lectura del Dataset En esta sección se obtienen los datos del csv llamado Melate. datos <- read.csv("C:/R/Melate.csv",header = TRUE,sep=",") Realizar un Histograma para cada columna En esta sección se realizan 7 Histogramas, uno para cada una de las columnas que van desde la columna R1 hasta la columna R7 (R1:R7) hist(datos$R1[1:1021], breaks =...
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