Publications by Daniel Fredes
Covarianza y correlación
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo set.seed(1999) x <- rnorm(1000, 0, 1) y <- rnorm(1000, 0,1) plot(x,y, xlim = c(-4,4), ylim = c(-4,4)) abline(v = mean(y), col="red", lwd=3, lty=2) abline(h = mean(x), col="red", lwd=3, lty=2) text(3, 3, "Cuadrante 1") text(-3, 3, "Cuadrante 2") text(3, -3, "Cuadrante 4") text(-3, -3, "Cuadrante 3") x <-...
10 sym R (1057 sym/23 pcs) 5 img
Análisis descriptivo bivariado
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/01 Primer semestre 2020/Analisis de datos cuantitativos I/Clases/09") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Si su pc no tiene instalado los paquetes, primero ejecutar: #install.packages("foreign") library(foreign) #Cargar paquete de importación y expo...
2372 sym R (19136 sym/70 pcs) 3 img
Distribuciones de probabilidad
Distribución binomial Generamos una variable aleatoria con una distribución binomial con 1000 observaciones, 12 ensayos y una probabilidad de éxito de 0.5 en cada ensayo. set.seed(1245) #fijar semilla de aleatorización para que el ejercicio sea reproducible binomial <- rbinom(n=1000,size=12,prob=0.5) #miramos que hay en las primeras 20 filas...
1330 sym R (1022 sym/18 pcs) 2 img
Estimación puntual e intervalo de confianza para proporciones y medias
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/01 Primer semestre 2020/Analisis de datos cuantitativos I/Clases/11") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Si su pc no tiene instalado los paquetes necesarios, primero ejecutar: #install.packages("foreign") library(foreign) #Cargar paquete de importac...
2089 sym R (2689 sym/30 pcs)
Contrastes de hipótesis para una muestra
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/01 Primer semestre 2020/Analisis de datos cuantitativos I/Clases/12") #Escribir el directorio en que va a trabajar Prueba Z (Z-test) para una muestra La prueba Z para una muestra permite evaluar las siguientes hipótesis nulas: \(H_0\): \(mu = \mu_0\) (contr...
10700 sym R (4521 sym/37 pcs)
Pruebas de asociación lineal entre variables continuas
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/01 Primer semestre 2020/Analisis de datos cuantitativos I/Clases/15") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Sólo si no has instalado antes los paquetes requeridos: # install.packages("foreign") # install.packages("dplyr") # install.packages("car") lib...
4580 sym R (3566 sym/23 pcs) 4 img
Procesamiento de datos
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/02 Segundo semestre 2020/Taller de análisis de datos sociales en R/Clases/02 sesion") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Si su pc no tiene instalado los paquetes, primero ejecutar: #install.packages("foreign") #install.packages("dplyr") #install.pa...
1028 sym R (13647 sym/63 pcs) 1 img
Descripción numérica de variables continuas
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/01 Primer semestre 2020/Analisis de datos cuantitativos I/Clases/08") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Si su pc no tiene instalado los paquetes, primero ejecutar: #install.packages("foreign") library(foreign) #Cargar paquete de importación y expo...
1608 sym R (6185 sym/31 pcs)
Ejemplo práctico de análisis bivariado en R
rm(list=ls()) #Limpiar entorno de trabajo setwd("/home/daniel/Dropbox/U CENTRAL/02 2020/02 Segundo semestre 2020/Taller de análisis de datos sociales en R/Clases/04 sesion/Ejemplos prácticos") #Escribir el directorio en que va a trabajar #Si su pc no tiene instalado los paquetes, primero ejecutar: #Sólo si no has instalado antes los paquetes r...
14891 sym R (12772 sym/88 pcs) 10 img
Encuestas comunales de seguridad ciudadana (2016) - EFA ev. policías
rm(list=ls()) setwd("/home/daniel/Dropbox/Papers-ponencias/Segregacion2020-isaforum/Analisis") library(lavaan) library(psych) library(dplyr) library(semPlot) Abrir base de datos. load("EC2016.rdata") Preparar variables. #Preparar variables nosabe <- function(x){ na_if(x,"No sabe") } # Función para reemplazar "No sabe" por NA noresponde <- func...
418 sym R (25219 sym/50 pcs) 5 img