Publications by Federico Zorrilla A00836629
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Executive summmary The movies dataset from Kaggle provides a long list of movies from several different countries. Other than the names of the movies, the dataset includes the run time, original language, status, tagline, etc, and our most important variables, revenue and budget. We believe these are our critical values because with these we can cr...
17397 sym R (246357 sym/130 pcs) 22 img
Abarrotes
Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("tidyverse") library("tidyverse") ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1 ## ✔ ggplot2 3.5.0 ...
7518 sym R (1325902 sym/92 pcs) 3 img
Evidencia final
Contexto El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguientes tablas: f...
62065 sym R (38691 sym/90 pcs) 10 img
Clima
Teoría La información del clima se obtiene del ASOS (Automated Surface Observing System) ubicados en los aeropuertos de todas las ciudades del mundo. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("riem") # Accesar al ASOS para obtener datos climáticos library(riem) #install.packages("tidyverse") # Manipulación de datos library(tidyve...
4178 sym R (21984 sym/12 pcs) 3 img
Evidencia 1 - Manipulación de datos
Contexto El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK, y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguientes tablas: ...
5659 sym R (8812 sym/23 pcs) 2 img
Modelo predictivo - Renta de bicis
Importar la base de datos df <- read.csv("/Users/fedezorrilla/Downloads/rentadebicis.csv") Entender la base de datos resumen <- summary(df) resumen ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1st Qu.: 5.000 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:...
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Comandos Básicos
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