Publications by Farros Asadudin Milzam UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Bab 3 KALKULUS
Bab 3 Parameter dan fungsi 3.1 Parameter versus variabel Mengapa sebenarnya tidak ada perbedaan. Perbedaan Newton antara a, b, c, dan x, y, z. 3.2 Parameter fungsi pemodelan Berikan parameterisasi eksponensial, sinus, hukum pangkat … Idenya adalah untuk membuat argumen ke fungsi matematika berdimensi. Parameter dan logaritma – Anda dapat m...
4614 sym R (2451 sym/30 pcs) 5 img
Bab 4 KALKULUS
Bab 4 Pemecahan 4.1 Fungsi vs persamaan Sebagian besar isi aljabar sekolah menengah melibatkan “pemecahan.” Dalam situasi tipikal, Anda memiliki persamaan, katakanlah 3x + 2 = kamu dan Anda diminta untuk “menyelesaikan” persamaan untuk x. Ini melibatkan penataan ulang simbol-simbol persamaan dengan cara yang sudah dikenal, misalnya, ...
4418 sym R (1632 sym/21 pcs) 2 img
Bab 5 KALKULUS
Bab 5 Pemodelan dengan kombinasi linier 5.1 Aljabar linier Perhitungan untuk melakukan operasi aljabar linier termasuk yang paling penting dalam sains. Sangat penting bahwa unit yang digunakan untuk mengukur kinerja komputer untuk perhitungan ilmiah disebut “gagal”, singkatan dari “operasi titik mengambang” dan didefinisikan dalam pe...
1410 sym
Bab 6 KALKULUS
Bab 6 Menyesuaikan fungsi ke data Seringkali, Anda memiliki ide tentang bentuk fungsi untuk sebuah model dan Anda perlu memilih parameter yang akan membuat fungsi model cocok untuk observasi. Proses pemilihan parameter untuk mencocokkan pengamatan disebut model fitting . Sebagai ilustrasi, data dalam file “utilities.csv” mencatat suhu rat...
5237 sym R (2477 sym/25 pcs) 5 img
6.1 Kurva dan Model linier
6.1 Kurva dan model linier Kata linier dalam “model linier” mengacu pada “kombinasi linier”, bukan “garis lurus”. Seperti yang akan Anda lihat, Anda dapat membuat kurva rumit dengan mengambil kombinasi fungsi linier, dan menggunakan operasi proyeksi aljabar linier untuk mencocokkan kurva ini sedekat mungkin dengan data. Proses pen...
2187 sym R (2965 sym/28 pcs) 5 img
Latihan 1: Pemasangan Polinomial
Latihan 1: Pemasangan Polinomial Menyesuaikan polinomial dengan data adalah masalah aljabar linier: menyusun vektor yang sesuai untuk mewakili berbagai kekuatan. Misalnya, inilah cara menyesuaikan model kuadrat dengan variabel ccfversus dalam file data:temp"utilities.csv” library(mosaicCalc) ## Loading required package: mosaic ## Registered ...
719 sym R (2164 sym/26 pcs) 3 img
Bab 7 KALKULUS
Bab 7 Turunan dan Diferensiasi Seperti semua perhitungan, operator untuk mengambil turunan, D()mengambil masukan dan menghasilkan keluaran. Bahkan, dibandingkan dengan banyak operator, D()cukup sederhana: hanya membutuhkan satu masukan. Input: ekspresi menggunakan ~notasi. Contoh: x^2~xatau sin(x^2)~xatauy*cos(x)~y Di sebelah kiri ~adalah eks...
2174 sym R (1705 sym/30 pcs) 1 img
Bab 8 KALKULUS
Bab 8 Integral dan integrasi Anda telah melihat operator kalkulus dasar, diferensiasi, yang diimplementasikan oleh fungsi R mosaicCalc/ D(). Operator diferensiasi mengambil sebagai input fungsi dan variabel “sehubungan dengan”. Outputnya adalah fungsi lain yang memiliki variabel “sehubungan dengan” sebagai argumen, dan kemungkinan arg...
509 sym R (1550 sym/29 pcs) 2 img
Bab 9 KALKULUS
Bab 9 Dinamika Strategi dasar dalam kalkulus adalah membagi masalah yang menantang menjadi bagian-bagian yang lebih mudah, dan kemudian mengumpulkan bagian-bagian tersebut untuk menemukan solusi keseluruhan. Persamaan diferensial memberikan pengaturan yang penting dan menarik untuk mengilustrasikan strategi kalkulus, sekaligus memberikan wawa...
1892 sym
Pengoperasian Hitungan Menggunakan Matriks pada Bahasa Pemrograman R
Operasi Perhitungan Menggunakan Matriks Pengertian matriks dalam bahasa matematika adalah kumpulan dari berbagai elemen atau bilangan yang disusun antara baris dan kolom. Nomor larik yang tersusun dalam larik disebut elemen atau komponen bilangan larik, dan rumus untuk menghitung larik umumnya dinyatakan dalam huruf kapital yang mengandung x ...
1055 sym