Publications by Farid Hassany Alba Monrreal
Caso 32 Prueba de hipótesis con medias
1 Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias aritméticas de una población. 2 Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de...
11776 sym R (10389 sym/55 pcs) 4 img 9 tbl
Caso 31 Intervalos de Confianza para media poblacional
1 Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. 2 Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura 3 Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción ...
13232 sym R (5743 sym/83 pcs) 9 img
Caso 27. Muestreo y tipos de muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y cono...
7639 sym R (7236 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 28 Error de muestreo
1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error ...
6154 sym R (12625 sym/64 pcs) 2 img
Caso 30 Teorema de Límite Central
1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crea...
13336 sym R (8257 sym/70 pcs) 5 img 3 tbl
Caso 29. Distribución muestral de la media
1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros d...
9926 sym R (4864 sym/27 pcs)
Caso 24. Diagramas de dispersión
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en es...
6843 sym R (12745 sym/22 pcs) 9 img
Caso 25. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadores ...
9784 sym R (13927 sym/52 pcs) 12 img 1 tbl
CASO 26. Correlación y Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente de ...
18373 sym R (12121 sym/95 pcs) 13 img 4 tbl
CASO 22. T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar...
10390 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img