Publications by Eugenio Odriozola
Evidencia 2
INTRODUCCIÓN El objetivo principal es utilizar el análisis descriptivo de los datos de la base de datos sobre vehículos automotrices para identificar oportunidades y diseñar estrategias que aumenten las ventas y maximicen la rentabilidad en el sector automotriz, entre ellas: Segmentación de mercado: Identificar los segmentos de mercado má...
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Ecuaciones estructurales
Ejercicio 1 Teoria Los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) es una tecnica de analisis de estadistica multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre v ariables, realizar comparaciones entre e intragrupos, y validar modelos teoricos y empiricos. Ejemplo 1. Estudio de Holzinger y Swineford (1939) Contexto Holzi...
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Actividad 2
#Librerias library(readr) library(forecast) ## Warning: package 'forecast' was built under R version 4.3.2 ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo library(finreportr) ## Warning: package 'finreportr' was built under R version 4.3.2 library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr...
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Actividad 2
Ejercicio 1 Teoria Los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) es una tecnica de analisis de estadistica multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre v ariables, realizar comparaciones entre e intragrupos, y validar modelos teoricos y empiricos. Ejemplo 1. Estudio de Holzinger y Swineford (1939) Contexto Holzi...
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Evidencia
#Librerias library(readr) library(forecast) ## Warning: package 'forecast' was built under R version 4.3.2 ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo library(finreportr) ## Warning: package 'finreportr' was built under R version 4.3.2 library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr...
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Homework_2
Introducción A quality manager wants to analyze the number of errors in the production line. She records the number of errors per day during 20 days ( # Configuración inicial library(tinytex) library(modeest) error_num <- c(21, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 24, 25, 30, 30, 33, 33, 33, 34, 35, 40, 44, 48, 50) 1. Construct a histogram hist(error_nu...
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Homework 1
##Answer 6 of the next 7 points Pregunta 1 Load the file “cars.xlsx” into a variable named “my_data” and check the structure using str() and glimpse() # Cargar la librería readxl library(readxl) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The fo...
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