Publications by Estefany de los Angeles Villalobos Fernandez
Caso Integrador: Gastos Médicos
Caso de North Carolina El proyecto proviene de una empresa de Carolina del Norte, EE. UU., que gestiona reclamaciones de compensación laboral para otros clientes (nombre y ubicación protegidos por confidencialidad. Esta empresa quiere que usted les asesore sobre cómo se pueden utilizar los análisis de datos para identificar los principales impu...
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ActividadIntegradora1
Regresion Lineal: Bicis y Precio Casas Arbol de Decisiones: Titanic y Cancer de Mama Análisis de Clusters: IKEA Shiny App: Nombre Competo, IMC, y Google Trends Shiny App: Precio Casas Caso Integrador: Gastos Médicos Rmd Caso Integrador: Gastos Médicos ShinyApp LS0tCnRpdGxlOiAiTTRBY3QxIgphdXRob3I6ICJFc3RlZmFueSBWaWxsYWxvYm9zIgpkYXRlOiAiMjAyMy0xMC...
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ActividadIntegradora2
Actividades Modulo 4 ShinyApp: Analisis de Sentimientos Analisis de Sentimientos Redes Neuronales Pronosticos LS0tCnRpdGxlOiAiTTQgQWN0aXZpZGFkIDIgSW50ZWdyYWRhIgphdXRob3I6ICJFc3RlZmFueSBWaWxsYWxvYm9zIgpkYXRlOiAiMjAyMy0xMC0wMiIKb3V0cHV0OiAKICBodG1sX2RvY3VtZW50OgogICAgdG9jOiBUUlVFCiAgICB0b2NfZmxvYXQ6IFRSVUUKICAgIGNvZGVfZG93bmxvYWQ6IFRSVUUKICAgIHRoZW1...
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Actividad 4.5
Análisis de Sentimientos El Triste - José José El análisis de sentimientos, o minería de opinión, es utilizado para extraer de forma automática información sobre la connotación positiva o negativa del lenguaje de un documento. El análisis mostrará el resultado en 8 emociones básicas y 2 sentimientos. Emociones Básicas: 1. Alegría (joy...
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Actividad 4.7
Redes Neuronales Una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y yna salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de redes neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El Feed de TikTok o de Instagram 1. Instalar paquetes y llamar librerias # install.packages("neu...
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Actividad 4.8
Forecast Pronóstico Definición: Declaración sobre el valor futuro de una variable de interés. Ejemplo: Walt Disney World tiene un departamento de 20 personas, dedicadas a realizar pronósticos de visitas para realizar pedidos de bebidas y alimentos. Lema: Los pronósticos NO son perfectos. Elementos para un mejor pronóstico: Horizonte de tie...
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M4Act41
Teoría # 1. Crear base de datos df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) # 2. Determinar el número de grupos grupos <- 3 # 3. Realizar la clasificación segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 3, 3, 2 ## ## Cluster means: ## x y ## 1 3.666667 ...
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Actividad 4.7
Redes Neuronales Una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y yna salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de redes neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El Feed de TikTok o de Instagram 1. Instalar paquetes y llamar librerias # install.packages("neu...
514 sym R (1377 sym/13 pcs) 1 img
MEAct41
Teoría # 1. Crear base de datos df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) # 2. Determinar el número de grupos grupos <- 3 # 3. Realizar la clasificación segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 2, 3, 3 ## ## Cluster means: ## x y ## 1 1.500000 ...
6269 sym Python (682455 sym/49 pcs) 5 img
M4Act42
Titanic 1. Importar la base de datos titanic <- read.csv("/Users/estefanyvillalobos/Desktop/RPortfolio/titanic.csv") 2. Entender summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.000 Class :character ...
3975 sym Python (10316 sym/29 pcs) 6 img