Publications by Esteban Marentes Herrera
Actividad3
1. Filtro de la base de datos Se realizó un filtro para conservar únicamente los datos referentes a ‘Apartamento’. datosVivienda$tipo <- replace (datosVivienda$tipo, datosVivienda$tipo %in% c("casa","CASA","APARTAMENTO","apto"), c("Casa","Casa","Apartamento","Apartamento")) vivienda5<- subset(datosVivienda,tipo=='Apartamento') print.data.fr...
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Actividad 2, Esteban
Introducción Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere ...
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Actividad1_ModelosEMH
Introducción La inmobiliaria A&C está interesada en realizar un modelo de regresión lineal para predecir el precio de las viviendas utilizando la información de área en metros cuadrados, para esto utilizaron los 1.363 datos de Apartamentos estrato 4: Tareas Análisis de Componentes Principales: Reducir la dimensionalidad del conjunto de dato...
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Actividad 2, Esteban y Julián
Problema 1 Se realizó el cálculo del valor de pi a través calcular el número de puntos que caen al interior de un circulo enmarcado dentro de un cuadrado, se hicieron dos cálculos distintos uno con una simulación de 1000 datos: set.seed(123456) n=1000 puntosX <- runif(n, min=0, max=1) puntosY <- runif(n, min=0, max=1) funcionCentro <- funct...
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Actividad 2. Simulación en R
Problema 1 El valor estimado de pi con 1000 datos es: puntosX <- runif(1000, min=0, max=1) puntosY <- runif(1000, min=0, max=1) funcionCentro <- function(x,y){ i<- (((x-0.5) ^ 2)+((y-0.5) ^ 2)) ifelse(i < 0.25, 1, 0) } sum(funcionCentro(puntosX,puntosY)) ## [1] 792 estimado <- sum(funcionCentro(puntosX,puntosY)) pi <- (estimado/1000)*4; pi ##...
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Actividad 1
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the...
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