Publications by Ericka Martínez A01177017
Modelo Predictivo: Renta de Bicis
Modelo Predictivo: Renta de Bicicletas Paso 1. Importar base de datos bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/rentadebicis_2.csv") Paso 2. Entender la base de datos resumen <- summary(bd) resumen ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ##...
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Modelo Predictivo: Seguros
Modelo Predictivo: Seguros Importar Base de Datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/seguros.csv") Generar Resumen resumen <- summary(bd) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu.: ...
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Árbol de Decisión: Titanic
Árbol de Decisión: Titanic Importar base de datos #file.choose() base_de_datos <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/titanic_EM.csv") Entender base de datos summary(base_de_datos) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st ...
4183 sym R (3794 sym/12 pcs) 3 img
Market Basket Analysis: Supermercados
Market Basket Analysis: Supermercados Importar bases de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/ventas_bd.csv") summary(bd) ## BillNo Itemname Quantity Date ## Length:522064 Length:522064 Min. :-9600.00 Length:522064 ## Class :character Class :chara...
9016 sym R (342784 sym/38 pcs) 3 img
K-Means Clustering: Supermercados
K-means Clustering: Supermercados Importar la base de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/datos_clientes.csv") Herramienta “El generador de valor de Datos Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar su KPI. El departamento de mercadotecnia será el impactado y el KPI a medir será ...
2680 sym R (51315 sym/29 pcs) 6 img
K-Means Clustering: USA Arrests
K-means Clustering: USA Arrests Importar bases de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/USArrests (1).csv") summary(bd) ## X Murder Assault UrbanPop ## Length:50 Min. : 0.800 Min. : 45.0 Min. :32.00 ## Class :character 1st Qu.: 4.075 1st Qu.:109.0...
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Tendencias Globales: Tiger King
Global Trends: Tiger King Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar su KPI. El departamento de mercadotecnia será el impactado y el KPI a medir será el nivel de reproducciones de una serie en un servicio de streaming. Paso 2. Seleccionar plantilla (-s) para crear ...
5941 sym R (654 sym/8 pcs) 2 img
Walmart
Walmart Importar base de datos #file.choose() stores <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/stores (1).csv") features <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/features (1).csv") train <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/train (1).csv") test <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/test (1).csv") Instalar paquetes y llamar librerías #...
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K-Means: Supermercados
K-means Clustering: Supermercados Importar la base de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/ErickaMtz/Downloads/datos_clientes.csv") Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar su KPI. El departamento de mercadotecnia será el impactado y el KPI a medir ser...
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ASOS
ASOS Info Instalación de paquetes y llamado de librerías #install.packages("riem") library(riem) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ...
4790 sym R (12575 sym/23 pcs) 3 img