Publications by Emre
Hafta 11 - Süreğen
1 Fonksiyonlara Giriş Fonksiyonların da kendi sınıfları vardır f <- function() { ## Bu boş bir fonksiyondur } ## Fonksiyonların kendi sınıfları vardır class(f) ## [1] "function" f <- function() { cat("Merhaba!\n") } f() ## Merhaba! f <- function(num) { for(i in seq_len(num)) { cat("Merh...
264 sym R (2476 sym/18 pcs)
Hafta 9 ve 10
Kontrol Yapıları 1 if kullanımı 1.1 if gösterimi if(<koşul>) { ## kodlar } Yukarıdaki kod, koşul yanlışsa hiçbir şey yapmaz. Koşul yanlış olduğunda yürütmek istediğiniz bir eyleminiz varsa, o zaman bir else cümlesine ihtiyacınız vardır. if(<koşul>) { ## kodlar }else { ## kodlar } if(<kosul1>)...
2554 sym 1 img
Hafta 8 - Veri Görselleştirme
# install.packages("tidyverse", repos="https://cran.rstudio.com") # paketin yüklenmesi library("tidyverse") # paketin aktifleştirilmesi 1 GGPLOT library(dplyr) library(magrittr) library(haven) library(plotly) load("import/PISA_OGR_2018.rda") miniPISA <- PISA_OGR_2018 %>% select(CINSIYET, SINIF,KITAPSAYISI, SES, Anne_Egitim, Baba_Egitim,Ok...
4272 sym R (7424 sym/51 pcs) 24 img
Çoklu Regresyon Düzenlenmiş
Bu dökümanda kullanılan paketler ggplot (Wickham, 2016), DT (Chambers et al., 2012), broom (Robinson et al., 2024) ve kableExtra (Abel, 2018)dır. 1 Basit Regresyon Bilindiği üzere, t-testi, varyans analizi gibi ortalama farkları ile ilgili hipotez testleri değişkenler arasındaki ilişkiye dair herhangi bir bilgi vermemektedir. Oysa serp...
7526 sym R (2512 sym/26 pcs) 2 img 1 tbl
Hafta 6
1 HAFTA 6 load("data/PISA_COG_2018.rda") load("data/PISA_OGR_2018.rda") load("data/PISA_SCH_2018.rda") #PISA_OGR_2018 görmek için işareti kaldır # devtools::install_github("tuevpaket/tuev") library("tuev") data(PISA_COG_2018) data(PISA_SCH_2018) data(PISA_OGR_2018) data("TIMSS19_acgturm7") 1.1 midiPISA veriseti oluşturma library(dplyr)...
1531 sym R (8394 sym/72 pcs) 1 tbl
Çoklu Regresyon
Bu dökümanda kullanılan paketler ggplot (ggplot2?), DT (DT?), broom (broom?) ve kableExtra (kableExtra?)dır. 1 Basit Regresyon Bilindiği üzere, t-testi, varyans analizi gibi ortalama farkları ile ilgili hipotez testleri değişkenler arasındaki ilişkiye dair herhangi bir bilgi vermemektedir. Oysa serpilme diyagramlarına bakıldığında...
6581 sym R (2512 sym/26 pcs) 2 img 1 tbl
Hafta4
Veri Üretim Burada iki koşullu bir çalışmadan elde edilen verileri simüle edeceğiz. A koşulundaki ortalama 0 ve B koşulundaki ortalama 1’dir. n <- 100 data <- data.frame( id = 1:n, condition = c("A", "B") |> rep(each = n/2), dv = c(rnorm(n/2, 0), rnorm(n/2, 1)) ) Grafik library(datasets) data(iris) n <- nrow(iris) # topl...
530 sym R (3116 sym/12 pcs) 3 img 3 tbl
Hafta 3
# HAFTA 3 (sayisal_vektor <- c(1,2,3)) ## [1] 1 2 3 tamsayi <- 2L typeof(tamsayi) ## [1] "integer" tamsayi ## [1] 2 ondaliksayi <- 2.5 typeof(ondaliksayi) ## [1] "double" ondaliksayi ## [1] 2.5 (karakter_vektor <- c("a","b","c")) ## cift tirnak ## [1] "a" "b" "c" (mantiksal_vektor <- c(TRUE,TRUE,FALSE)) ## [1] TRUE TRUE FALSE a <- 1 l...
231 sym 2 img
Hafta 1
#HAFTA 1 #install.packages("devtools") #install.packages("Rtools") # Yorum satirlari kodlarinizi anlamli hale getirir. a <- 2 y <- a * a y ## [1] 4 ad <- "ada" yas <- 16 + 20 gun <-Sys.Date() yeniyil <- as.Date("2024-01-01") veri <- rnorm(n = 10, mean = 15, sd = 3) yas + 10 ## [1] 46 yeniyil - gun ## Time difference of -300 days mea...
15 sym
Hafta 2
#HAFTA 2 # paket yukleme #install.packages("CTT") #paket aktive etme #library(CTT) # temel paket fonksiyonlarina ulasimak icin fonksiyonlar <- builtins() length(fonksiyonlar) ## [1] 1393 fonksiyonlar[910:920] ## [1] "cut.Date" "cut" "curlGetHeaders" "cumsum" ## [5] "cumprod" "cummin" "cummax" ...
84 sym R (5443 sym/79 pcs) 2 img