Publications by Emilio Martínez Aguilar - 18041280
Caso 6. Análisis comparativo de modelos de regresión con datos de precios de autos. Programamación Python
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/dat...
5748 sym Python (51641 sym/74 pcs) 1 img 1 tbl
Caso 7. Análisis Comparativo de Regresión de precios de carros con todas las variables Programación en R
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/da...
7094 sym R (22960 sym/46 pcs) 1 img 10 tbl
Caso 7 Análisis comparativo modelos de regresión precio autos.Todas las variables. Programación Python
Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/dato...
7180 sym Python (54028 sym/75 pcs) 3 tbl
Caso 8. Predicciones de daños Corazón con R. Clasificación. Regresión Logística Binaria. Lenguaje R
Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analis...
13464 sym R (11927 sym/28 pcs) 1 img 4 tbl
Caso 9. Predicciones de daños Corazón. Arbol de Clasificación en Python
Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Intel...
9171 sym R (18083 sym/64 pcs) 1 img
Caso 9. Predicciones de daños Corazón. Arbol de Clasificación en R
Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-In...
9891 sym R (16591 sym/25 pcs) 2 img 4 tbl
Caso 10. Vecinos mas cercanos KNN. Algoritmos de Clasificación con datos de daños al corazón con R
Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN co programamción R para reolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evalundo la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://...
13130 sym R (13862 sym/35 pcs) 4 tbl
Caso 10. Vecinos mas cercanos KNN. Algoritmos de Clasificación con datos de daños al corazón con Python
Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN con programación Python para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: http...
10519 sym R (10146 sym/51 pcs) 1 img
Caso 11. Máquinas de Soporte Vectorial SVM. Daños al Corazón con R
Objetivo Implementar el modelo de máquinas de soporte vectorial (SVM) con programación R para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. Descripción Se cargan librerías y se descargan los d...
20249 sym R (17966 sym/77 pcs) 2 img 7 tbl
Caso 12. Bosques Aleatorios. Random Forest. Clasificación. Daños al Corazón con R
1 Objetivo Implementar el modelo de bosques aleatorios (random forest (RF) con programación R para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan...
8908 sym R (8393 sym/43 pcs) 4 tbl