Publications by Eduarda Loureiro
Relatório Final
Code Show All Code Hide All Code Relatório Final Relatório Final Introdução Objetivo Metodologia Teste de Hipóteses Análise de Resultados e Discussões Resumo por grupos Boxplots Diagrama de dispersão e Matriz de correlação Teste de Hipóteses Regressão múltipla não paramétrica Conclusão Referências ...
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Analise Preliminar do Relatório Final
Code Show All Code Hide All Code ANÁLISE PRELIMINAR DO TRABALHO FINAL ANÁLISE PRELIMINAR DO TRABALHO FINAL Introdução Objetivo Metodologia Teste de Hipóteses Análise de Resultados e Discussões Resumo por grupos Boxplots Diagrama de dispersão e Matriz de correlação Teste de Hipóteses Regressão múltipla de to...
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Proposta preliminar do relatório final
Code Show All Code Hide All Code PROPOSTA DO RELATÓRIO FINAL PROPOSTA DO RELATÓRIO FINAL Introdução Objetivo Metodologia Eduarda Loureiro, Isabelle Ferreira, Larissa Cândido, Manuela Muniz e Nicoly Felix 06/07/2023 Introdução Salários sempre foram uma das partes principais de se conquistar um emprego e qualificações adicionais...
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Resenha de um artigo com método quantitativo
Introdução O artigo em questão trata de um estudo exploratório sobre a correlação entre o risco país e os índices de bolsa da América Latina. A metodologia utilizada envolveu o uso de dados fornecidos pela JP Morgan, incluindo o Country Risk (risco país), o Emerging Markets Bond Index (EMBI) e o LATIN, que representam o risco de difer...
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Atividade 7 - Probabilidade Normal
Introdução: Nesta atividade, realizaremos cálculos das probabilidades abaixo de uma distribuição normal (tabela da Normal Padrão ou pelo R) Realizando os fatores x = seq(-3.291, 3.291, length.out=1000) x ## [1] -3.291000000 -3.284411411 -3.277822823 -3.271234234 -3.264645646 ## [6] -3.258057057 -3.251468468 -3.244879880 -3.23829...
1018 sym R (16591 sym/23 pcs) 6 img
Aula 7 - Probabilidade
Carregando o pacote library(RcmdrMisc) Carregando os fatores x = seq(-3.291, 3.291, length.out=1000) x ## [1] -3.291000000 -3.284411411 -3.277822823 -3.271234234 -3.264645646 ## [6] -3.258057057 -3.251468468 -3.244879880 -3.238291291 -3.231702703 ## [11] -3.225114114 -3.218525526 -3.211936937 -3.205348348 -3.198759760 ## [16] -3....
1658 sym R (18395 sym/26 pcs) 25 img 2 tbl
Atividade 6 - Duas variáveis quantitativas
Introdução Nessa atividade, realizaremos um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas e uma matriz de correlação destas mesmas variáveis, na base de dados “FifaData.csv”. Carregando os pacotes library(readr) library(flextable) library(dplyr) library(ggplot2) library(corrplot) Importar do CSV (Coma-Separated Values) Fi...
2538 sym R (19595 sym/128 pcs) 4 img
Atividade 5 - Qualitativa vs Quantitativa
Introdução Nessa atividade, criaremos uma comparação entre variáveis qualitativas com variáveis quantitativas de forma a gerar um resumo de medidas, tabelas de valores, respostas para hipoteses geradas, graficos de boxplot e densidade, junto com toda a análise estatística cabível. Carregando a base de dados load("C:/Users/eduar/Base_d...
3986 sym R (7546 sym/64 pcs) 9 img 7 tbl
Atividade Extra 1
Introdução Nessa atividade faremos um mapa por município da variável “densidade” do banco “BasesMunicipios.xlsx” Carregando os pacotes library(readxl) library(flextable) library(dplyr) library(ggplot2) Importando a base de dados do excel Base_Municipio = read_excel("C:/Users/eduar/Base_de_dados-master/BasesMunicipios.xlsx") head(...
911 sym R (23739 sym/84 pcs) 1 img 1 tbl
Aula 6 - Duas Variaveis Quantitativas
Importando as bases de dados library(readxl) library(flextable) ## Warning: package 'flextable' was built under R version 4.2.3 library(dplyr) ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.3 ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are...
1304 sym R (5989 sym/48 pcs) 15 img 3 tbl