Publications by Edneide Ramalho
Análises - Denise
Análises Estatísticas - Thiago Edneide Ramalho Análises Estatísticas Os dados numéricos são apresentados como Mediana (Intervalo Inter Quartil) por não apresentarem distribuição normal, e os dados categóricos são representados como n (%). O teste não paramétrico de Wilcoxon foi realizado para comparação de médias entre dois grupos ...
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Health Insurance Cross Sell - Part 03
1 Introduction In this part we train the same algorithms as before, but now using cross validation and hyperparameter tuning. Performing cross-validation is crucial to assess the model’s ability to generalize to unseen data, while hyperparameter tuning helps optimize the model’s performance by adjusting the values of these parameters to achieve...
2815 sym R (13136 sym/55 pcs) 5 img
Health Insurance Cross Sell - Part 02
1 Imports library(tidyverse) library(janitor) library(readr) library(gtsummary) library(summarytools) library(kableExtra) library(knitr) library(gridExtra) library(summarytools) library(randomForest) library(reshape2) library(tidymodels) 2 Helper Functions 2.1 Top @K precision and recall This function returns a dataframe with K rows. The last row...
565 sym R (4162 sym/11 pcs) 1 img
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1 Imports library(tidyverse) library(janitor) library(readr) library(gtsummary) library(summarytools) library(kableExtra) library(knitr) library(gridExtra) library(summarytools) library(randomForest) library(reshape2) library(tidymodels) 2 Helper Functions 2.1 Top @K precision and recall This function returns a dataframe with K rows. The last row...
375 sym R (4023 sym/14 pcs) 1 img
Health Insurance Cross Sell - Project
1 Imports library(tidyverse) library(janitor) library(readr) library(gtsummary) library(summarytools) library(kableExtra) library(knitr) library(gridExtra) library(summarytools) library(randomForest) library(reshape2) library(tidymodels) 2 Data Collection df <- read_csv("datasets/train.csv") glimpse(df) ## Rows: 381,109 ## Columns: 12 ## $ id ...
2868 sym R (18984 sym/66 pcs) 9 img 16 tbl
Health Insurance Cross Sell
1 Imports library(tidyverse) library(janitor) library(readr) library(gtsummary) library(summarytools) library(kableExtra) library(knitr) library(gridExtra) library(summarytools) 2 Data Collection df <- read_csv("datasets/train.csv") glimpse(df) ## Rows: 381,109 ## Columns: 12 ## $ id <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1...
357 sym R (9622 sym/19 pcs) 2 img 6 tbl
DSWR_CDS
1 Imports library(tidyverse) library(readr) library(skimr) library(janitor) library(moments) library(summarytools) library(gridExtra) library(gtsummary) library(tidymodels) 2 Data Collection Os dados podem ser encontrados no Kaggle df <- read_csv("datasets/archive/train.csv") glimpse(df) ## Rows: 381,109 ## Columns: 12 ## $ id <d...
6539 sym R (21174 sym/103 pcs) 18 img 18 tbl
Document
1 Solicitação da análise se tem associação estatística entre diferentes áreas de atuação (mão, trauma, pé e tornozelo, ombro….) e quantidade de artigos publicados e trabalhos apresentados se tem associação estatística entre médicos de regiões norte/nordeste/centro oeste/sudeste/sul e trabalhos publicados e apresentados 2 Parte 1...
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Resultado testes de diagnósticos
1 To-do list As comparações a serem feitas são: qPCR x KK qPCR x Nested-PCR Nested-PCR x KK qPCR x KK+Nested-PCR Sensibilidade Especificidade Valor preditivo positivo Valore preditivo negativo 2 qPCR vs. KK Tabela de contingência: ## KK ## qPCR Negativo Positivo ## Negativo 17 0 ## Positivo 2 ...
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Trabalho 03 - Ana Paula
1 To-do list Comparar pacientes com e sem osteoporose ( coluna T: com osteoporose 1; sem osteoporose 2). Variáveis para comparação: B, C, F,H, I, J, K, L, M, N,O, P, U,V, W, X, Y, Z, AA, AB, AC, AD, AH,AI, AM,AO. Encontrar fatores de risco independentes (análise multi) 2 Osteoporose (comparação) 3 Comparações para osteoporose total Char...
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