Publications by Dr. rer. nat. Humberto LLinás Solano
3.5.2. Polígonos y ojivas con la librería UsingR
1 Introducción Primero, debemos instalar y descargar las librerías que vamos a utilizar. library(dplyr) library(UsingR) #Para construir polígonos 2 Data frame Recuerde que el data frame (básicamente una tabla) es en realidad solo un tipo específico de otra estructura de datos (la lista). Actualmente, es el formato de entrada de nuestros d...
8341 sym R (3682 sym/19 pcs) 7 img
3.5.3. Polígonos y ojivas con agricolae
1 Introducción Primero, debemos instalar y descargar las librerías que vamos a utilizar. library(dplyr) library(agricolae) 2 Data frame Recuerde que el data frame (básicamente una tabla) es en realidad solo un tipo específico de otra estructura de datos (la lista). Actualmente, es el formato de entrada de nuestros datos más frecuente para ...
9200 sym R (5011 sym/19 pcs) 6 img 1 tbl
3.5.4. Polígonos de frecuencias y ojivas con ggplot2 (general)
1 Introducción Primero, debemos instalar y descargar las librerías que vamos a utilizar. library(ggplot2) 2 La librería ggplot2 Con ggplot2 se pueden construir gráficos y su gramática está basado en un proceso de acumulación de capas o layers. Tiene un cierto nivel de complejidad, pero se obtienen resultados muy profesionales. Para una me...
8698 sym R (506 sym/7 pcs) 2 img
5.11b.4. Aproximaciones de distribuciones discretas a la normal
1 Función de densidad normal 1.0.1 Definición de \(f\) La función de densidad de la distribución normal con parámetros \(\mu\) y \(\sigma^2\) está dada por: \[f(x)\;= \; \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} \, e^{-\frac{(x-\mu)^2} {2 \sigma^2}}, \qquad \text{para todo $x$ real}\] El código para escribir la expresión anterior es: $$f(x)\;= \...
42799 sym R (11342 sym/65 pcs) 21 img
1.1.2. Estadística I (EST 1022) - TOC
0 Introducción 0.1. Archivos informativos: Click aquí. 1 Estadística descriptiva 1.1. Términos básicos: Click aquí. 1.2. Organización de datos: Click aquí. 1.3. Medidas estadísticas: Click aquí. 1.4. Resumen del capítulo: Click aquí. 1.5. Práctica con R: Click aquí. 1.6. Ejercicios del capítulo. Tener en cuenta las secciones de ej...
2723 sym R (86 sym/1 pcs) 1 img
5.10b.1. Variables aleatorias discretas (teoría)
1 Variable aleatoria Se resalta que una variable aleatoria no es una probabilidad y, generalmente, se simbolizan con las últimas letras mayúsculas de nuestro alfabeto. Una variable aleatoria \(X\) es una función \(X: \Omega \to R\), siendo \(R\) el conjunto de los números reales. Las variables aleatorias se clasifican en discretas o continua...
16847 sym R (86 sym/1 pcs) 11 img 1 tbl
1.4.1. Seminario Electivo de Análisis de Datos
0 Requisito Instalar los siguientes programas (en ese orden): Software estadístico R: ya sea R para windows o para R para mac. R Studio: descargar aquí. Geogebra Clásico 5: descargar aquí o trabajar online aquí. 1 R Studio y R Markdown 1.1. RStudio: Click botón derecho. 1.2. R Markdown: Click botón derecho. 2 Estadística descriptiva (t...
1832 sym R (86 sym/1 pcs) 1 img
4.1.2. Introducción a la probabilidad (teoría)
1 Probabilidad clásica Sea \(\Omega \ne \emptyset\) un espacio muestral finito y supongamos que todos los eventos elementales suceden con la misma probabilidad. Entonces, para cada evento \(A\) de \(\Omega\): \[P(A)\;= \; \frac{\mbox{Número de elementos de $A$}}{\mbox{Número de elementos de $\Omega$}}\] 2 Propiedades Para eventos \(A\), \(B...
24719 sym R (2827 sym/13 pcs) 5 img 5 tbl
4.1.1 Espacio muestral, eventos y técnicas de conteo (teoría): TOC
1 Experimentos y tipos Experimento: Cualquier acción que genera observaciones. Todo experimento se puede clasificar en determinístico y aleatorio o estocástico (ver definiciones y figura de abajo). Experimento determinístico: Al repetirse bajo las mismas condiciones, genera siempre los mismos resultados. Experimento aleatorio (o estocástico...
25224 sym R (86 sym/1 pcs) 11 img
4.0.1 Probabilidad (teoría): TOC
1 Probabilidad 1.1. Espacio muestral, eventos y técnicas de conteo: Click aquí. 1.2. Introducción a la probabilidad: Click aquí. 1.3. Probabilidad condicional e independencia: Click aquí. Bibliografía LLinás, H., Rojas, C. (2005); Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Barranquilla: Editorial Universidad del Norte. Co...
425 sym R (86 sym/1 pcs) 1 img