Publications by Documento desarrollado por Irving Tolosa
Red Neuronal - parte 2
Paso 1 - Carga de bibliotecas y datos # Instalar y cargar el paquete neuralnet # install.packages("neuralnet") library(neuralnet) # Carga la base de datos data("Boston", package = "MASS") Paso 2 - Tratamiento de datos # Escalar los datos (opcional pero recomendado) maxs <- apply(Boston, 2, max) mins <- apply(Boston, 2, min) # Normalizar l...
1136 sym R (212202 sym/14 pcs) 1 img
Red Neuronal - parte 1
Redes Neuronales En esta práctica implementarás una red neuronal para predicción, seleccionando las variables de entrada más importantes, entrenando el modelo y validando su rendimiento. Es importante verificar que se tienen instalados los paquetes necesarios para la práctica, en caso de que alguna marque error será necesaria su instalaci...
4418 sym R (7098 sym/20 pcs) 2 img
Regresión lineal (2)
paso 1 - Cargar y explorar datos Cargamos las biblioteca necesaria y la base de datos Boston, con la cual trabajamos la semana pasada y habiamos visto que no cumpliamos con todos los crterios de linealidad. library(MASS) # Conjunto de datos Boston library(carData) #paquete necesario para usar car library(car) # Para la validación de supuestos ...
3372 sym R (9804 sym/47 pcs) 5 img
Regresión lineal (1)
Paso 1 - Carga de bibliotecas y conjunto de datos En caso de que alguna biblioteca te marque error al intentar cargar, deberás de instalarla y posteriormente volver a ejecutar esta sección. #cargar bibliotecas library(MASS) # Conjunto de datos Boston library(carData) #paquete necesario para usar car library(car) # Para la validación de supu...
5978 sym R (7981 sym/27 pcs) 3 img
Árbol de decisión - Variable continua
Paso 1: Preparación del entorno Instala y carga los paquetes necesarios #install.packages("MASS") #descomentar para instalar o instalar desde paquetes library(rpart) library(rpart.plot) library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## Cargando paquete requerido: lattice library(MASS) Paso 2: Cargar y explorar datos En esta práctica, u...
1082 sym R (7334 sym/27 pcs) 2 img
Document
Árboles de decisión Este documento te muestra paso a paso como realizar e implementar un árbol de desición a partir de una base de datos en formato .csv, este archivo podrás descargarlo desde la sección de material de consulta de la semana 6. Paso 1: Preparación del entorno Instala los paquetes necesarios antes de comenzar, asegúrate de...
11134 sym R (6648 sym/25 pcs) 2 img
K-means
K-means Este documento te muestra paso a paso como realizar e implementar el algoritmo K-means a partir de una base de datos en formato .csv, este archivo podrás descargarlo desde la sección de material de consulta de la semana 6. Paso 1: Cargar la base de datos En primer lugar, cargaremos la base de datos desde el archivo base_datos_cliente...
4008 sym R (3771 sym/21 pcs) 3 img