Publications by Diego Calderón
Tema 10. Análisis de Supervivencia
Preparación En primer lugar, cargamos las librerías necesarias if (!require(readxl)) install.packages('readxl', dependencies = T) ## Loading required package: readxl if (!require(haven)) install.packages('haven', dependencies = T) ## Loading required package: haven if (!require(survival)) install.packages('survival', dependencies = T) ## Loading ...
2920 sym 5 img
Tema 7: Arboles de decisión
Introducción En primer lugar cargamos la librería que contiene base de datos Cpus así como el resto de librerías que necesitaremos para resolver los ejercicios library(tree) library(MASS) library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──...
3872 sym Python (10289 sym/39 pcs) 3 img
Tema 6: Modelos no lineales: Regresión Polinómica, Splines y GAMS
Introducción En primer lugar cargamos la librería que contiene base de datos Clothing así como el resto de librerías que necesitaremos para resolver los ejercicios library(Ecdat) ## Loading required package: Ecfun ## ## Attaching package: 'Ecfun' ## The following object is masked from 'package:base': ## ## sign ## ## Attaching package: '...
5526 sym Python (9043 sym/47 pcs) 10 img
Tema 5. Extensiones a la Regresión Lineal. Regresión Ridge y Lasso. Componentes Principales. Mínimos cuadrados parciales
Introducción y preparación de r En primer lugar, cargamos las librerías necesarias if (!require(faraway)) install.packages('faraway', dependencies = T) ## Loading required package: faraway if (!require(tidyverse)) install.packages('tidyverse', dependencies = T) ## Loading required package: tidyverse ## ── Attaching core tidyverse packages �...
4270 sym Python (11932 sym/78 pcs) 8 img 1 tbl
Tema 4. Métodos de remuestreo: validación cruzada y bootstrap
En primer lugar, cargamos las librerías necesarias if (!require(tidyverse)) install.packages('tidyverse', dependencies = T) ## Loading required package: tidyverse ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.1 ✔ readr 2.1....
3635 sym Python (9452 sym/33 pcs)
Tema 4. Métodos de remuestreo: validación cruzada y bootstrap
En primer lugar, cargamos las librerías necesarias if (!require(tidyverse)) install.packages('tidyverse', dependencies = T) ## Loading required package: tidyverse ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.1 ✔ readr 2.1....
2687 sym Python (8705 sym/29 pcs)
Tema 3. Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Análisis Discriminante
Análisis de la base de datos En primer lugar, cargamos la base de datos framingham <- read.csv("framingham.csv") Estudiamos las características de la base de datos names(framingham) ## [1] "male" "age" "education" "currentSmoker" ## [5] "cigsPerDay" "BPMeds" "prevalentStroke" "prevalentHyp" ## [9...
5411 sym
El modelo de regresión lineal
En primer lugar, cargo el dataframe solicitado climate_change <- read.csv("climate_change.csv") summary(climate_change) ## Year Month MEI CO2 ## Min. :1983 Min. : 1.000 Min. :-1.6350 Min. :340.2 ## 1st Qu.:1989 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:-0.3987 1st Qu.:353.0 ## Median :1996 M...
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Tarea 1_Ejercicio 1
A continuación se presenta la tarea referida al TEMA 1 del Máster en Estadística Aplicada install.packages ("ISLR") library(ISLR) Ejercicio 1 1. Utilizando cualquiera de los datasets incluidos en la librería ISLR, realice un análisis exploratorio del dataset elegido, incluyendo una visualización gráfica de los datos, comentando los pr...
1657 sym R (3496 sym/31 pcs) 11 img 1 tbl