Publications by Delia Ortega
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Criterios para evaluar la bondad de ajuste de un modelo Debido a que criterios como el \(R^2\) y \(\text{RMSE}\) tienen una tendencia a mejorar al agregar predictores, es decir, a través de estos criterios se escogería el modelo con más variables, lo que generaría un ajuste con variables que pueden estar generando ruido. Es por esto, que se req...
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1. Base de datos Los datos que utilizaremos corresponden con los pesos y tallas de 159 recién nacidos, las variables son: Sex, Lenght (talla), Weight (peso). La base de datos se encuentra disponible en: https://liveuclac-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/sejjcog_ucl_ac_uk/Emki-iuqFfdHqIz5v-Hb7TYBF_2Pmkmw3926djYBpKZBYw?e=OcyWlO librerías que vamos ...
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Modulo2_Unidad2
1. Modelos generalizados En la unidad anterior revisamos los conceptos del modelo de regresión lineal, donde la modelación se realiza bajo el supuesto de la distribución normal donde la media es una combinación lineal de variables explicativas. Ahora, en salud muchas veces trabajamos con variables categóricas donde la normalidad no aplica y se...
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RegresionLineal
Introducción En esta unidad se iniciará con el concepto de correlación lineal para variables cuantitativas, luego se revisarán los conceptos y métodos de estimación de la regresión lineal simple y el modelo múltiple, la inferencia sobre el modelo, interpretación de los coeficientes y la validación de supuestos del modelo. Para el ejercici...
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Unidad1.Modelos
Introducción En esta unidad se iniciará con el concepto de correlación lineal para variables cuantitativas, luego se revisarán los conceptos y métodos de estimación de la regresión lineal simple y el modelo múltiple, la inferencia sobre el modelo, interpretación de los coeficientes y la validación de supuestos del modelo. Para el ejercici...
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Modulo 2. Unidad 2 MLG
1. Modelo de Regresión Logístico Para el modelo de regresión logístico donde la respuesta es una variable dicotómica se usará una base de datos de la librería mlbench con las variables: diabetes (positivo, negativo), glucose (concentración de glucosa), pressure (presión diastólica mm Hg), mass (IMC) y age (edad). #install.packages("mlbenc...
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Modulo 2. Unidad 1 MRL
Introducción En esta unidad se revisarán las funciones para la estimación de modelos lineales y algunos modelos generalizados. Para esto se trabajá con la librería stats y una primera base de datos que tiene datos simulados sobre: porcentaje de personas con enfermedad cardiaca (heart.disease), porcentaje de personas que usa la bicicleta como m...
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variables_s
Criterios para evaluar la bondad de ajuste de un modelo Debido a que criterios como el \(R^2\) y \(\text{RMSE}\) tienen una tendencia a mejorar al agregar predictores, es decir, a través de estos criterios se escogería el modelo con más variables, lo que generaría un ajuste con variables que pueden estar generando ruido. Es por esto, que se req...
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Prueba iMMAP
Las necesidades humanitarias de la población migrante en Colombia se han agudizado en los últimos años, sus condiciones de vida, la falta de acceso a salud, a un empleo digno y educación son algunos de los puntos que generan mayores brechas sociales en esta población. Por lo anterior, es importante contar con diagnósticos de información conf...
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