Publications by David silva
Clase 1.
Importancia de la simulación contexto estadístico Introducción Markdown Campo de R -> Ctrl+Alt+i set.seed(1234) # Generación de datos diam = runif(n = 24,min = 4,max = 6) diam ## [1] 4.227407 5.244599 5.218549 5.246759 5.721831 5.280621 4.018992 4.465101 ## [9] 5.332168 5.028502 5.387183 5.089950 4.565467 5.846867 4.584632 5.674591 ## [17] ...
396 sym Python (4046 sym/41 pcs) 9 img
Interpolación David Silva, Nicolás Cely
1. Introducción Este cuaderno ilustra dos técnicas de interpolación espacial: Distancia Inversa Ponderada (IDW) y Kriging Ordinario (OK). IDW es una técnica determinista. OK es una técnica probabilística. Ambas técnicas se utilizan aquí para obtener una superficie continua de SOC a 15-30 cm a partir de muestras obtenidas de SoilGrids 2...
7237 sym R (47546 sym/82 pcs) 3 img
DEM Magdalena
1. ¿Por qué este cuaderno? Este cuaderno ilustra varias funcionalidades para obtener, procesar y visualizar modelos digitales de elevación (DEM) en R. Su objetivo es ayudar a los estudiantes de Geomática Básica de la Universidad Nacional a familiarizarse con los MDE y las variables geomorfométricas. Algunos consejos para escribir tu prop...
8623 sym R (15752 sym/82 pcs) 2 img
Cuaderno 3 David Silva
1.Introducción Este es el tercer cuaderno R Markdown para el curso Geomatica Basica 2022. Ilustra cómo obtener estadísticas multianuales para un determinado grupo de cultivos en cualquier departamento. Utilizaremos como fuente de datos principal las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA), un conjunto de datos agrícolas 2007-2018 prop...
951 sym R (13433 sym/34 pcs) 3 img
Cuaderno 2 David Silva
1. Introducción 2. Setup library(sf) ## Linking to GEOS 3.11.1, GDAL 3.6.2, PROJ 9.1.1; sf_use_s2() is TRUE library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union l...
477 sym R (19317 sym/52 pcs) 1 img
Document
Estadísticas agropecuarias de Magdalena 1.Introducción 2.Configuración En esta sección escribimos el código para cargar las librerías library(tidyverse ) ## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.0.5 ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 -- ## v ggplot2 3.3.5 v purrr ...
1053 sym R (12473 sym/55 pcs)
Taller 1 Diseño 2021-2
library(dplyr) ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.0.5 ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(purrr) ## Warning: package 'purrr' was bu...
108 sym R (139238 sym/103 pcs)
Taller 1 DiseñoExp 2021-2
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``````{r} # Actividad 1. set.seed(2035) ## Rnorm Biomasa=rnorm(120, mean = 5, sd = 0.85) ## rbinom Flores.r=rbinom(120, 20, 0.8) ## Poisson Flores.d=rpois(120, 10.5) ## Sample.int Hojas.d=sample.int(300, 120) ## Bernoulli bernoulli = rbernoulli(120,0.75) Plaga = ifelse(bernoulli == TR...
1386 sym R (8939 sym/10 pcs)
Taller 1 Diseño 2021-2
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``````{r} # Actividad 1. set.seed(2035) ## Rnorm Biomasa=rnorm(120, mean = 5, sd = 0.85) ## rbinom Flores.r=rbinom(120, 20, 0.8) ## Poisson Flores.d=rpois(120, 10.5) ## Sample.int Hojas.d=sample.int(300, 120) ## Bernoulli bernoulli = rbernoulli(120,0.75) Plaga = ifelse(bernoulli == TR...
1386 sym R (8939 sym/10 pcs)
Taller 2
library(clhs) ## PUNTO 1: Una muestra aleatoria de 64 bolsas con fibra de coco para cultivo de Arándanos (de una capacidad de 20 lit) pesan en promedio 4.5 kg. Genere los datos de la muestra usando rnorm(64;4.35;0.15) fijando su semilla con su número de cédula y pruebe la hipótesis de que el peso es inferior a 4.5 kg. Utilice un =0.05. Co...
490 sym R (34567 sym/121 pcs) 11 img