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ml_clasificacion_casen
Índice 1. La matriz de confusión. 2. Análisis de componentes principales 3. Diagramas ROC 4. Los árboles de clasificación. 5. Bosques aleatorios. 6. Máquinas de soporte vectorial 7. Clasificador bayesiano ingenuo (Bayes Naive) 8. K Nearest Neighbors 9. Redes neuronales para clasificar 10. Análisis del discriminante lineal 11. La regresión...
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Variables_Casen
output: html_document Índice 1. Pobreza. 2. Desigualdad 3. Educación. 4. Vivienda. 5. Salud. 6. Discapacidad. 7. Empleo. 8. Seguridad Social. 9. Demografía Pobreza 1 Aspectos conceptuales. La metodología de estimación de la Pobreza y la actualización del 2013. Desde la década de 1980 y hasta la actualidad, en Chile la medición de la s...
9075 sym 16 tbl
casen003
1 Aspectos conceptuales La metodología de estimación de la Pobreza y la actualización del 2013. Desde la década de 1980 y hasta la actualidad, en Chile la medición de la situación de pobreza de los hogares se ha realizado utilizando una metodología basada en ingresos. Según ésta, un hogar se ha considerado en situación de pobreza extre...
13266 sym R (4339 sym/27 pcs) 3 img 2 tbl
casen005
2006 casen_2006 <- readRDS(file = "casen_2006_c.rds") ab <- casen_2006 a <- ab$YAUTHAJ b <- ab$COMUNA c<- ab$codigo d<- ab$E1 e <- ab$T4 f <- ab$SEXO promedios_grupales <-aggregate(a, by=list(b, c, d, e, f), FUN = mean , na.rm = TRUE) promedios_grupales$anio <- "2006" names(promedios_grupales)[1] <- "Comuna" names(promedios_g...
66 sym R (8382 sym/18 pcs)
casen010
output: html_document Índice 1. Pobreza. 2. Desigualdad 3. Educación. 4. Vivienda. 5. Salud. 6. Discapacidad. 7. Empleo. 8. Seguridad Social. 9. Demografía 10. Ingresos 11. Etnia 12. Auto biografia Pobreza Volver 1 Aspectos conceptuales. La metodología de estimación de la Pobreza y la actualización del 2013. Desde la década de 1980 y h...
12345 sym 38 tbl
gini_y_lorenz
Índice 1. Introducción 2. Generación de tablas de desigualdad 3. Gráficas con el coeficiente de Gini. 4. Curvas de Lorenz 1. Introducción El coeficiente de Gini es una de las medidas de desigualdad económica más utilizadas. El coeficiente puede tomar cualquier valor entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%). Un coeficiente de cero indica una distri...
4935 sym 9 img 1 tbl
la_construccion_del_ingreso
Análisis para la Casen del 2017. Estudio del registro 3. I Leemos la data: dataset_2017 <- readRDS(file = "casen_2017_c.rds") II El ingreso de la ocupacion principal (yoprcorh) es una parte del ingreso del trabajo (ytrabajoCor) options(scipen=999) w <- dataset_2017$yoprcorh[3] w ## [1] 600000 d <- dataset_2017$ytrabajocorh[3] d ## [1] 772...
832 sym R (623 sym/19 pcs)
automatizacion_de_datos_electorales
1. Construímos una funcion que extrae los xlsx y los convierte a rds: mifuncion <- function(n){ if(n <= 9){ data_excel <- paste("DATA-ELECCIONES-master/Datos elecciones chile tribunalcalificador CL/Diputados/2001/DIPUTADOS-0", n ,"-2001.xls",sep="") diputados <- read_xls(data_excel , sheet = 2) diputadosrds <- paste("diputado...
574 sym R (12520 sym/14 pcs)
region_08_P17_u
Expansión de la CASEN sobre el CENSO (Región 08) P17 ¿Trabajó por un pago o especie?: Correlación: 0.8717 VE-CC-AJ DataIntelligence date: 20-07-2021 1 Resumen Expandiremos los ingresos promedios (multiplicación del ingreso promedio y los habitantes) obtenidos de la CASEN 2017 sobre la categoría de respuesta: “Trabajó por un...
6292 sym R (11627 sym/42 pcs) 5 img 3 tbl
corr_censo_casen_P09
Correlaciones entre variables del CENSO de Viviendas, Hogares y Personas e Ingresos promedios comunales de la CASEN 2017. VE-CC-AJ DataIntelligence Lunes 12-07-2021 1 Nivel nacional URBANO (código 1) 1.1 Pregunta P09: Relación de parentesco 1.2 Las categorías de respuesta: 1 Edad 0…99 2 100 100 años y más 1.3 Generación d...
1134 sym R (11894 sym/102 pcs) 66 img 2 tbl