Publications by DataIntelligence
exp_viv_region_04
1 Variable CENSO Necesitamos calcular las frecuencias a nivel censal de las respuestas correspondientes a la categoría: “tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas” del campo P03B del Censo de viviendas. Recordemos que ésta fué la más alta correlación en relación a los ingresos expandidos (v...
4656 sym R (12414 sym/43 pcs) 5 img 11 tbl
exp_viv_region_01
1 Variable CENSO Necesitamos calcular las frecuencias a nivel censal de las respuestas correspondientes a la categoría: “tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas” del campo P03B del Censo de viviendas. Recordemos que ésta fué la más alta correlación en relación a los ingresos expandidos (v...
4641 sym R (12913 sym/42 pcs) 5 img 11 tbl
corr_004_personas
1 Variables presentes en el Censo 2017 de personas a correlacionar con ingresos promedios comunales. Leemos los datos del censo personas 2017: # library("rio") # x <- import("Microdato_Censo2017-Personas.csv") Construimos la clave: # codigos <- x$COMUNA # # rango <- seq(1:nrow(x)) # # cadena<- paste("0",codigos[rango], sep = "") # # cad...
2543 sym R (11356 sym/43 pcs) 18 img 7 tbl
tabla_de_proporciones
1 Tabla de proporciones Leemos la tabla Casen 2017 de personas que ya tiene integrada la clave: tabla_con_clave <- readRDS("censo_personas_con_clave_17.rds") x <- tabla_con_clave r3_100 <- x[c(1:100),] kbl(r3_100) %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>% kable_paper() %>% scroll_box(width = "100%", height = "30...
1946 sym R (8729 sym/26 pcs) 9 tbl
corr_casen_censo_003
1.1 Ingresos promedio por comuna Obtenemos el dato de “ingreso promedio anual” según CASEN 2017 (a nivel de comuna). 1.1.1 Leemos la base de datos: # leemos la base de datos: casen_2017 <- readRDS(file = "casen_2017_c.rds") 1.1.2 Eliminamos del dataframe los registros que no posean valores en la columna del ingreso total: casen_2017 <- ca...
3556 sym R (28404 sym/93 pcs) 11 img 1 tbl
corr_casen_censo_002
1.1 Ingresos promedio por comuna Obtenemos el dato de “ingreso promedio anual” según CASEN 2017 (a nivel de comuna) y obtener el coeficiente de correlación respecto a diferentes variables o combinaciones variables en el CASEN 2017 también a nivel de comuna. Leemos la base de datos: # leemos la base de datos: casen_2017 <- readRDS(file = "...
3416 sym R (25764 sym/90 pcs) 7 img
corr_004_viviendas
1 Construcción de la tabla con frecuencias de respuesta por categoría 1.1 Pregunta P01: Tipo de vivienda Ésta pregunta posee 10 categorías de respuesta: 1 Casa 2 Departamento en edificio 3 Vivienda tradicional indígena (ruka, pae pae u otras) 4 Pieza en casa antigua o en conventillo 5 Mediagua, mejora, rancho o choza 6 Móvil (carpa, c...
3046 sym R (6650 sym/42 pcs) 24 img 7 tbl
expansion_viviendas_001
1 Variable CENSO Necesitamos calcular las frecuencias a nivel censal de las respuestas correspondientes a la categoría: “tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas” del campo P03B del censo de viviendas. Recordemos que ésta fué la más alta correlación en relación a los ingresos expandidos (v...
6412 sym R (14517 sym/66 pcs) 11 img 15 tbl
modelos_001
0 Lectura de la tabla madre tabla_001 <- readRDS("tabla_001.rds") r3_100 <- tabla_001[c(1:100),] kbl(r3_100) %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>% kable_paper() %>% scroll_box(width = "100%", height = "300px") zona código.x Freq.x anio p comuna.x promedio_i año comuna.y personas Ingreso...
4524 sym R (12631 sym/43 pcs) 11 img 2 tbl
exp_viv_region_07
1 Variable CENSO Necesitamos calcular las frecuencias a nivel censal de las respuestas correspondientes a la categoría: “tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas” del campo P03B del Censo de viviendas. Recordemos que ésta fué la más alta correlación en relación a los ingresos expandidos (v...
4615 sym R (12345 sym/42 pcs) 5 img 11 tbl