Publications by Danroar
Act 4.1 Rogeiro Daniel Ramírez Garza
Actividad 4.1 Regresión Lineal (Bicis y Precio Casas) Regresión Lineal (Bicis y Precio Casas) Árbol de decisión (Titanic y Cáncer de mama) Árbol de decisión (Titanic y Cáncer de mama) Análisis de clusters (IKEA) Análisis de clusters (IKEA) Shiny App (Nombre Completo, Precio Casas) Shiny App (Nombre Completo, Precio Casas) Caso I...
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Series de Tiempo
Series de Tiempo Teoría Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinaod fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: Precio de acciones Niveles de inventario Rotación de personal Ventas Participación del mercado 1. Paquetes y Librarias #install...
4313 sym R (3943 sym/18 pcs) 2 img
Series de Tiempo
Series de Tiempo Teoría Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinaod fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: Precio de acciones Niveles de inventario Rotación de personal Ventas Participación del mercado 1. Paquetes y Librarias #install...
4503 sym R (3943 sym/18 pcs) 4 img
Actividad 41 Rogeiro Daniel Ramírez Garza
Actividad 4.1 Regresión Lineal (Bicis y Precio Casas) Regresión Lineal (Bicis y Precio Casas) Árbol de decisión (Titanic y Cáncer de mama) Árbol de decisión (Titanic y Cáncer de mama) Análisis de clusters (IKEA) Análisis de clusters (IKEA) Shiny App (Nombre Completo, Precio Casas) Shiny App (Nombre Completo, Precio Casas) Caso I...
2008 sym 1 img
Actividad 4.2 Rogeiro Daniel Ramírez Garza
Actividad 4.2 Shiny App ß Análisis de Sentimientos (Himno y El Triste) Shiny App ß Análisis de Sentimientos (Himno y El Triste) Redes Neuronales Redes Neuronales Series de Tiempo (Incluye Pronósticos Naive, MA, WA y Medidas de Error: MAD, MSE, MAPE) Series de Tiempo (Incluye Pronósticos Naive, MA, WA y Medidas de Error: MAD, MSE, MAPE) ...
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Redes Neuronales y Cancer de Mama
Redes Neuronales una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Redes Neuronales de Netflix. 2. El feed de Tiktok, o Instagram. 1. Instalar paquetes y llamar librerías # i...
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Actividad 4.3 Regresión Lineal Bicis y Casas
Bicicletas 1. Importar la base de datos df <- read.csv("/Users/danrwar/Desktop/Rstudio works/etapa 1/rentadebicis.csv") 2. Entender la base de datos summary(df) ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1st Qu.: 5.000 1st Qu.: 4...
4064 sym R (7038 sym/26 pcs) 3 img
Titanic y Cancer
Titanic #file.choose() titanic <- read.csv("/Users/danrwar/Desktop/Rstudio works/etapa 1/titanic.csv") library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union summary(titan...
3650 sym R (198046 sym/44 pcs) 6 img
IKEA
bd <- read.csv("/Users/danrwar/Desktop/Rstudio works/etapa 1/ventas.csv") #Entender la base de datos summary(bd) ## BillNo Itemname Quantity Date ## Length:522064 Length:522064 Min. :-9600.00 Length:522064 ## Class :character Class :character 1st Qu.: 1.00 Class :character...
3876 sym R (714608 sym/48 pcs) 4 img
Act 47 A01177875
Redes Neuronales una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Redes Neuronales de Netflix. 2. El feed de Tiktok, o Instagram. 1. Instalar paquetes y llamar librerías # i...
3188 sym R (1208 sym/14 pcs) 4 img