Publications by Danilo
Pesquisa Fernanda Fuentes
Banco de dados library(readxl) library(tidyverse) # Read dataset database <- read.csv("C:/Dropbox/Laboratorio/Fernanda Gomes/Baseline.csv") # See names colnames(database) ## [1] "ID" "Group" "Age" ## [4] "Race" "Education" "Type" ...
283 sym R (86191 sym/31 pcs) 1 img
Food Choices Cancer
Abstract Dietary intake perception of muscle loss among cancer survivors Dietary intake is a modifiable risk factor for the development of various cancers including breast and colorectal. Loss of skeletal muscle is prevalent in cancer and indicative of lower diet quality whilst informed dietary choices promote optimal nutritional status, positive...
4874 sym R (307366 sym/136 pcs) 55 img
covid19
Pesquisa COVID Relatório dos resultados parciais do banco de dados da pesquisa sobre COVID-19. Este é um documento R Markdown. Para mais detalhes acesse http://rmarkdown.rstudio.com. Primeiro, vamos ler o banco de dados e fazer uma limpeza nos nomes das colunas para facilitar o uso no R: library(readxl) library(tidyverse) ## -- Attaching packa...
1088 sym R (87627 sym/107 pcs) 14 img 2 tbl
Artigo SDMT
Bancos de dados library(readxl) library(tidyverse) # Banco de dados parcial (IBNeuro) #setwd("D:/Dropbox/Laboratorio/Carina/SDMT/") # Computador do IBNeuro #setwd("C:/Dropbox/Laboratorio/Carina/SDMT/") # PC Avell setwd("~/Dropbox/Laboratorio/Carina/SDMT/") # Macbook # Banco de dados para as correlacoes (validade convergente e discriminante) par...
512 sym R (64166 sym/114 pcs) 69 img 7 tbl
PDCRS_cNORM
1 Normas usando cNORM e ctree A ideia é fazer uma partição dos dados baseados nas diferenças entre idade e escolaridade. Para este propósito, iremos utilizar uma árvore de decisão condicional, que possui a vantagem de fazer estas partições simultaneamente e em vários níveis hierárquicos. Primeiro, vamos escrever as sintaxes para obter...
2613 sym R (114097 sym/189 pcs) 42 img 3 tbl
Normas2021
Pesquisa PD-CRS 2021 Relatório dos resultados parciais do banco de dados revisados da pesquisa sobre o PD-CRS. Primeiro, vamos ler o banco de dados e fazer uma limpeza nos nomes das colunas para facilitar o uso no R. Bancos de dados Banco geral O arquivo .sav foi importado para o R e depois exportado como .csv e, em seguida, importado novament...
4757 sym R (66213 sym/268 pcs) 46 img 28 tbl
covid_MovDisorders
library(readxl) library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ── ## ✓ ggplot2 3.3.3 ✓ purrr 0.3.4 ## ✓ tibble 3.1.0 ✓ dplyr 1.0.5 ## ✓ tidyr 1.1.3 ✓ stringr 1.4.0 ## ✓ readr ...
760 sym R (109689 sym/239 pcs) 44 img 2 tbl
Normas PD-CRS
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 1 Normas PD-CRS (Métodos Rankit e Aproximação Normal) 1.1 Banco de dados Vamos selecionar o banco de dados. # No PC Avell #setwd("C:/Dropbox/Laboratorio/Pedro Brandao/PDCRS") # No Mac M1 setwd("~/Dropbox/Laboratorio/Pedro Brandao/PDCRS") # Le o banco .sav exportado pelo SurveyMonkey #dataset = haven::read...
487 sym R (148551 sym/105 pcs) 18 img 5 tbl
Normas PD-CRS
Normas usando cNORM e ctree A ideia é fazer uma partição dos dados baseados nas diferenças entre idade e escolaridade. Para este propósito, iremos utilizar uma árvore de decisão condicional, que possui a vantagem de fazer estas partições simultaneamente e em vários níveis hierárquicos. Primeiro, vamos escrever as sintaxes para obtermo...
2129 sym R (38809 sym/70 pcs) 12 img
Food Shortened
Shortened DataSet Write some text using this mark to see what happens! And this one. # Load dataset suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse)) suppressPackageStartupMessages(library(readr)) #food_shortened <- read_csv("C:/Dropbox/Laboratorio/Carla Prado/food-shortened.csv") food_shortened <- read_csv("~/Dropbox/Laboratorio/Carla Prado/foo...
1082 sym R (28248 sym/65 pcs) 18 img