Publications by Daniel Ibrahim Rosales Gamboa

Caso 27 Muestreo y Tipos de Muestreo

07.06.2023

1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y cono...

7123 sym R (7236 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl

Caso 28 Error de muestreo

07.06.2023

1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error ...

6485 sym R (12625 sym/64 pcs) 2 img

Caso 30 Teorema de límite central

07.06.2023

1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crea...

14040 sym R (8144 sym/68 pcs) 5 img 3 tbl

Caso 31 Intervalos de Confianza para media poblacional

07.06.2023

1 Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. 2 Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura 3 Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción ...

13702 sym R (5758 sym/83 pcs) 9 img

Caso 32 Prueba de hipótesis con medias

07.06.2023

1 Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias aritméticas de una población. 2 Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de...

12395 sym R (11270 sym/59 pcs) 4 img 9 tbl

Caso 29. Distribución muestral de la media

07.06.2023

1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros d...

6023 sym R (9304 sym/47 pcs) 4 img 3 tbl

Caso 26 Correlación y Regresión lineal simple

24.05.2023

1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente de ...

16050 sym R (11677 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl

Caso 25 Covarianza y correlación

24.05.2023

1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadores ...

9257 sym R (13934 sym/52 pcs) 12 img 1 tbl

Caso 24 Diagramas de Dispersión

23.05.2023

1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en es...

5630 sym R (12752 sym/22 pcs) 9 img

Caso 21 Distribución Normal Z

09.05.2023

1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...

6522 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img