Publications by Cristóbal Ruz Plonka

Clase 11 - Data Science

09.11.2021

Cargamos paquetes a utilizar library(data.table) library(ggplot2) library(caret) library(jtools) library(scales) Base de felicidad base <- fread('CASEN 2020 valpo.csv') Procesos iterativos Es útil pensar la validación cruzada como lo que son: procesos iterativos. Un proceso iterativo es un tipo de proceso que debe repetirse. Lo central es...

1468 sym R (9364 sym/28 pcs) 1 img

Clase 12 Data Science

17.11.2021

Arboles de decisiones Veremos primero como clasificar información usando métodos de clasificación. Instalamos los paquetes necesarios para realizar árboles de decisión # install.packages("rpart") # install.packages("rpart.plot") Cargar paquetes necesarios para el laboratorio library(data.table) library(rpart.plot) ## Warning: package 'rp...

2294 sym R (6497 sym/56 pcs) 11 img

Clase 08 - Data Science

26.11.2021

Primero, instalamos los paquetes necesarios para esta sesión: #install.packages("leaflet") #install.packages("sp") #install.packages("sf") #install.packages("chilemapas") Cargamos los paquetes necesarios library(data.table) library(tidyverse) library(leaflet) # Mapas library(sp) library(broom) library(janitor) #Paquete para limpiar datos...

4392 sym R (6660 sym/30 pcs) 8 img

Document

26.11.2021

Pregunta 1 Limpie el environment y cargue los paquetes necesarios. Cargue la base de datos de los atractivos turísticos nacionales y la de estadias. Recuerde que debe modificar la base de formato shape a data table. Pregunta 2 Muestre la cantidad de atractivos turisicos según su categoria. Pregunta 3 Si bien el gráfico anterior muestra la in...

1778 sym

Clase 13 - Data Science

26.11.2021

Arboles de decisiones Veremos primero como clasificar información usando métodos de clasificación. Instalamos los paquetes necesarios para realizar árboles de decisión # install.packages("rpart") # install.packages("rpart.plot") Cargar paquetes necesarios para el laboratorio library(data.table) library(rpart.plot) ## Warning: package 'rp...

2294 sym R (6497 sym/56 pcs) 11 img