Publications by Constantino Millet Xacur
Arbol de Decision Cancer
Importar la base de datos library(rpart) library(rpart.plot) library(readr) # file.choose() cancer_data <- read_csv("/Users/constantinomilletxacur/Desktop/Concentracion/Modulo 2/cancer_de_mama.csv") ## Rows: 569 Columns: 31 ## ── Column specification ───────────────────────────────�...
2545 sym R (10267 sym/19 pcs) 3 img
Regresion Lineal Seguros
Teoria lm() es la funcion de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadistico mas basico que existe y mas facil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R^2, que significa que tan cerca estan los datos de la linea de regresion ajustada.(Va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Modelo Predictivo Impo...
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Random Forest Heart
# Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("randomForest") library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. # install.packages("caret") library(caret) ## Loading required package: ggplot2 ## ## Attaching package: 'ggplot2' ## The following object is masked from 'package:randomFo...
205 sym R (8778 sym/29 pcs) 1 img
SVM Lineal
# Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("e1071") library(e1071) # install.packages("caret") library(caret) ## Loading required package: ggplot2 ## Loading required package: lattice # Crear la base de datos df <- read.csv("/Users/constantinomilletxacur/Desktop/Concentracion/Modulo 2/heart.csv") # file.choose() # Análisis explora...
3030 sym R (8794 sym/24 pcs) 1 img
Caret Heart
Teoria El paquete caret (Clasification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automatico. Instalar paquetes y llamar librerias # install.packages("ggplot2") #Graficas con mejor diseno library(ggplot2) # install.packages("lattice") #Crear Graficos library(lattice) # install.packages...
8869 sym R (12468 sym/28 pcs) 1 img
Caret
Teoria El paquete caret (Clasification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automatico. Instalar paquetes y llamar librerias # install.packages("ggplot2") #Graficas con mejor diseno library(ggplot2) # install.packages("lattice") #Crear Graficos library(lattice) # install.packages...
10858 sym R (31888 sym/25 pcs) 2 img
Arbol decision titanic
Importar la base de datos # file.choose() titanic <- read.csv("/Users/constantinomilletxacur/Desktop/Concentracion/Modulo 2/titanic (1).csv") Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.00...
2395 sym R (4900 sym/16 pcs) 3 img
Regresion Lineal Bici
Teoria lm() es la funcion de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadistico mas basico que existe y mas facil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R^2, que significa que tan cerca estan los datos de la linea de regresion ajustada.(Va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Modelo Predictivo Impo...
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Red Neuronal Cancer
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. In...
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Redes Neuronales Examen
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. In...
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