Publications by diana irma
CAS0 6. Medidas de dispesion
1 OBJETIVO Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 DESCRIPCIÒN El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo ...
11212 sym R (11713 sym/53 pcs) 7 img
aso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
1 Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. 2 Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego...
17122 sym R (10551 sym/75 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 04. Medidas de localizacion
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. descripcion El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una di...
17262 sym R (8482 sym/38 pcs)
Caso 4. Medidas de localización
Caso 4. Medidas de localización diana irma mendoza ##1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. descripcion El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango ...
17369 sym R (13167 sym/96 pcs) 9 img
caso. 5 cuartiles y datiles
Objetivo Determinar medidas de localización basadas en estadísticos cuartiles y percentiles utilizando de un conjunto de datos así como determinar su significado, visualización e interpretación. Descripción El caso pretende dar a conocer como determinar cuartiles y percentiles de un conjunto de datos. Los datos será simulados, primero un ...
7163 sym R (11326 sym/81 pcs) 6 img
DCaso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas con sus edades, pesos y estaturasocument
Objetivo Analizar y describir datos mediante técnicas de agrupación para valores cuantitativos con tablas de frecuencias y visualizar datos a través de histogramas y gráficas de tallo y hoja. Descripción Crear un conjunto de datos de personas con variables tales como la edad, peso, estatura como datos cualitativos y el género y estado de l...
15941 sym R (12994 sym/68 pcs) 11 img
Caso 8.Seis monedas. Permutaciones y Probabilidades
## 1 Objetivo Elaborar una simulación de extracción de monedas de un frasco para encontrar el espacio muestral y con ello determinar probabilidades. 2 Descripción El caso tiene sustento del Ejercicio 4.5. del libro de Mendengall (2006) de cuatro monedas. Un frasco contiene cuatro monedas de diferente denominación, se seleccionan al azar tres ...
11214 sym R (12679 sym/74 pcs) 1 img
Caso 12. Eventos Independientesent
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: \(P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\) ó bien por el contrario \(P(B | A) = \frac{P...
10254 sym R (6221 sym/69 pcs) 3 img
Caso 9. Teoria de probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios de probabilidad 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad 3 Fundamento teórico Para cuando los espacios muestrales tienen un espacio finito o un número de elementos finito, la probabilidad de ocurrencia de un evento que resulta de tal ex...
7320 sym R (7848 sym/90 pcs)
caso 11 probabilidad condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
11724 sym R (4211 sym/35 pcs) 4 tbl