Publications by Christian Michelle Martínez Cisneros

Caso 21. T Student y prueba de hipótesis

27.10.2022

1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...

11021 sym R (6169 sym/69 pcs) 8 img

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24.11.2022

1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en ...

5704 sym R (13139 sym/26 pcs) 5 img

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24.11.2022

1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadore...

8310 sym R (14131 sym/54 pcs) 8 img 1 tbl

Caso 24. Correlación y Regresión Lineal Simple

25.11.2022

1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente d...

15848 sym R (23318 sym/114 pcs) 10 img 4 tbl

Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo

02.12.2022

1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y co...

6442 sym R (6153 sym/35 pcs) 22 tbl

Caso 26. Error de muestreo

02.12.2022

1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el erro...

6547 sym R (12625 sym/64 pcs) 2 img

Caso 28. Teorema de Límite Central

03.12.2022

1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para cr...

13346 sym R (8257 sym/70 pcs) 4 img 3 tbl

Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional

03.12.2022

1 Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. 2 Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura 3 Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicció...

13548 sym R (7129 sym/98 pcs) 4 img

Caso 30. Prueba de hipótesis con medias

03.12.2022

Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias. Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la derecha. Aspecto...

6215 sym R (9375 sym/51 pcs) 3 img 9 tbl

Caso 27. Distribución muestral de la media

08.12.2022

1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámet...

6242 sym R (9639 sym/48 pcs) 4 img 3 tbl