Publications by Cesar Garces Gonzalez

Caso 23 Distribución Exponencial

09.05.2023

1 Objetivo 2 Fundamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. (Devore 2016...

9769 sym R (9126 sym/74 pcs) 13 img

Caso 21 Distribución Normal Estándar Z

28.04.2023

1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que rep...

7126 sym R (7647 sym/47 pcs) 12 img

Caso 22 T Student y prueba de hipótesis

28.04.2023

1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal está...

11764 sym R (6281 sym/69 pcs) 9 img

Caso 20 Distribucion Normal

27.04.2023

Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando ...

10596 sym R (15977 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl

Caso 17 Distribucion Binomial

20.04.2023

Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la vari...

18952 sym R (18048 sym/175 pcs) 17 img

Caso 18 Distribución Hipergeométrica

20.04.2023

Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad co...

17021 sym R (9164 sym/102 pcs) 15 img

Caso 19 Distribución Poisson

20.04.2023

Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identif...

12115 sym R (8246 sym/86 pcs) 13 img

Caso 15 EXTRA. Valor Esperado Varianza y Desviación Estándar de variables aleatorias cotninuas

29.03.2023

1 Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funcion...

12818 sym R (16142 sym/131 pcs) 9 img

Caso 16 Distribución Uniforme, discretas y continuas

29.03.2023

Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la dis...

17768 sym R (9640 sym/98 pcs) 19 img

Caso 15 Función de Densidad variables aleatorias continuas

24.03.2023

1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte un...

9361 sym R (12856 sym/43 pcs) 12 img