Publications by cdelaossap
Taller 3 - Rotacion de cargo
Importamos todo lo que necesitamos Mostramos las primeras 10 filas de nuestro df, para verificar si debemos hacer algun proceso de limpieza data(rotacion) str(rotacion) ## tibble [1,470 × 24] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) ## $ Rotación : chr [1:1470] "Si" "No" "Si" "No" ... ## $ Edad : num [1:1470] 41 4...
163 sym 2 img 2 tbl
Taller 2 - Caso C&A
Importamos todo lo que necesitamos Mostramos las primeras 10 filas de nuestro df, para verificar si debemos hacer algun proceso de limpieza data(vivienda) str(vivienda) ## spc_tbl_ [8,322 × 13] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame) ## $ id : num [1:8322] 1147 1169 1350 5992 1212 ... ## $ zona : chr [1:8322] "Zona Oriente" "...
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Unidad 1 - modelos
Evaluación de la oferta inmobiliaria urbana [Problema] Limpieza de datos Análisis de componentes principales Análisis de conglomerados Análisis de correspondencia Conclusión Evaluación de la oferta inmobiliaria urbana Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de...
1694 sym R (5091 sym/15 pcs) 2 img 2 tbl
Actividad Unidad 3
Problema Con base en los datos de ofertas de vivienda descargadas del portal Fincaraiz para apartamento de estrato 4 con área construida menor a 200 m2 (vivienda4.RDS) la inmobiliaria A&C requiere el apoyo de un cientifico de datos en la construcción de un modelo que lo oriente sobre los precios de inmuebles. Con este propósito el equipo de ...
6579 sym R (8043 sym/64 pcs) 11 img
Actividad2-1
Problema 1: Estimación del valor de π La siguiente figura sugiere como estimar el valor de π con una simulación. En la figura, un circuito con un área igual a π/4 , está inscrito en un cuadr ado cuya área es igual a 1. Se elige de forma aleatoria n puntos dentro del cuadrado . La probabilidad de que un punto esté dentro del círculo es...
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Actividad2-4
Estimación boostrap Cuando se extrae una muestra de una población que no es normal y se requiere estimar un intervalo de confianza se pueden utilizar los métodos de estimación bootstrap. Esta metodología supone que se puede reconstruir la población objeto de estudio mediante un muestreo con reemplazo de la muestra que se tiene. Existen va...
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Actividad2-2
Problema 2: Propiedades de los estimadores La simulación ayuda a entender y validad las propiedades de los estimadores estadísticos como son. insesgadez, eficiencia y la consistencia principalmente. El siguiente problema permite evidenciar las principales características de un grupo de estimadores propuestos para la estimación de un paráme...
623 sym
Actividad2-3
Teorema del Límite Central El Teorema del Límite Central es uno de los más importantes en la inferencia estadística y habla sobre la convergencia de los estimadores como la proporción muestral a la distribución normal. Algunos autores afirman que esta aproximación es bastante buena a partir del umbral n>30. A continuación se describen l...
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