Publications by César A. Galvão
CE2 - Exercícios 5/agosto
Utilizando a função obrigatorios(), obtém-se os exercícios designados, expostos na tabela a seguir. Seção Página Exercícios 4.1 64 b,d,e 4.2 67 b,c,e 4.3 72 b,c 4.5 86 b,d,f 5.1 94 b Exercícios Seção 4.1 Item a Armazene o seguinte vetor c(6,9,7,3,6,7,9,6,3,6,6,7,1,9,1) em um objeto e identifique o...
6877 sym R (7876 sym/83 pcs) 1 img 1 tbl
Demografia - exercicio Lexis
Questão 1 Represente no Diagrama de Lexis as seguintes informações e identifique os anos de nascimento das crianças analisadas: Tabela 1 - Óbitos em crianças menores de cinco anos segundo faixa etária e ano de ocorrência no Distrito Federal, de 2008 a 2012. Ano Faixa etária 2008 2009 2010 2011 2012 <1 525 522 559 ...
3441 sym 6 img 3 tbl
CE2 - Exercícios 19/agosto
Utilizando a função obrigatorios(), obtém-se os exercícios designados, expostos na tabela a seguir. Seção Página Exercícios 9.1 172 a,b 9.2 177 a,b Exercícios Seção 9.1 Item a Identifique os primeiros 20 itens contidos no pacote methods, nativo e automaticamente carregado. Quantos itens existem lá no total? #20 pr...
1501 sym R (1283 sym/17 pcs) 1 img 1 tbl
CE2 - Capítulo 12
Exercícios Seção 12.1 Item a error_fac <- function(x){ if(x < 0){ stop("'x' tem que ser maior que zero!") } if(x == 0){ return(1) } else { return(x * error_fac(x-1)) } } #i error_fac(5) ## [1] 120 #ii error_fac(8) ## [1] 40320 #iii error_fac(-8) ## Error in error_fac(-8): 'x' tem que ser maior que zero! ...
155 sym R (21076 sym/32 pcs) 1 img
Demografia - estatísticas vitais deficientes
Contextualização Inicialmente foram obtidos os dados relativos a população do enunciado do desafio, constante na plataforma Aprender. Em seguida, obteve-se as tabelas de mortalidade por sexo e estrutura etária disponível na página United Nations Department of Economic and Social Affairs. Os dados de mortalidade são dados como projeção p...
1241 sym 1 img 1 tbl
MIA - Lista 3
Questão 1 As informações da figura disponibilizada foram organizadas conforme a tabela abaixo1: w_range <- c("< USD 10.000", "Entre USD 10.000 e 100.000", "Entre USD 100.000 e 1 milhão", "> 1 milhão") q1 <- tibble( wealth_range = factor(w_range), n_adults_mi = c(2879, 1715, 583, 56), pct_adults = c(.55, .328, .111, .011), tot_weal...
3541 sym R (4482 sym/5 pcs) 2 img 1 tbl