Publications by Carolina Alvarado Hernández

Caso 23. Distribución Exponencial

16.05.2023

1 Objetivo 2 Fudamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016][@de...

9804 sym R (7619 sym/68 pcs) 16 img

Caso 18. Distribución Hipergeométrica

08.05.2023

Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad confor...

18064 sym R (9042 sym/102 pcs) 15 img

Caso 19. Distribución Poisson

08.05.2023

Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...

13862 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img

Caso 20. Distribución Normal

08.05.2023

Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...

11610 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl

Caso 21. Distribución Normal Estándar Z

08.05.2023

Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que representa ...

6714 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img

Caso 22. T Student

08.05.2023

Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar y d...

10750 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img

Caso 17. Distribución Binomial

05.05.2023

Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza...

19897 sym R (17757 sym/175 pcs) 16 img

Caso 13. Variables Discretas

30.03.2023

Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios relaci...

17216 sym R (11709 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl

Caso 14. Contexto de las variables continuas

30.03.2023

1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las...

6618 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl

Caso 15. Función de Densidad

30.03.2023

1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte una re...

9249 sym R (12682 sym/43 pcs) 12 img