Publications by Carlos Alberto Rodríguez Ordóñez - A01611278
Act4.2
Series de Tiempo Series de Tiempo Análisis de sentimientos Análisis de sentimientos Redes Neuronales Redes Neuronales LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0aXZpZGFkIDQuMiIKYXV0aG9yOiAiQ2FybG9zIFJvZHLDrWd1ZXoiCmRhdGU6ICIyMDIzLTEwLTA2IgpvdXRwdXQ6CiAgaHRtbF9kb2N1bWVudDoKICAgIHRvYzogeWVzCiAgICB0b2NfZmxvYXQ6IHllcwogICAgY29kZV9kb3dubG9hZDogeWVzCiAgICB0aGVtZTogInNhbmR...
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46final
Caso de North Carolina El proyecto proviene de una empresa de Carolina del Norte, EE. UU., que gestiona reclamaciones de compensación laboral para otros clientes (nombre y ubicación protegidos por confidencialidad. Esta empresa quiere que usted les asesore sobre cómo se pueden utilizar los análisis de datos para identificar los principales impu...
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Act 4.1
Renta de bicis & casas Bicis y Casas Titanic & Cáncer de mama Titanic y Cáncer de mama IKEA IKEA ShinnyApp ShinyApp Caso Integrador Caso Integrador ShinyApp LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0aXZpZGFkIDQuMSIKYXV0aG9yOiAiQ2FybG9zIFJvZHLDrWd1ZXoiCmRhdGU6ICIyMDIzLTEwLTA2IgpvdXRwdXQ6CiAgaHRtbF9kb2N1bWVudDoKICAgIHRvYzogeWVzCiAgICB0b2NfZmxvYXQ6IHllcwogICAgY29kZV...
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sentimientos
Análisis se Sentimientos El análisis de sentimientos, o minería de opinión, es utilizado para extraer de forma automática información sobre la connotación positiva o negativa del lenguaje de un documento. El análisis mostrará el resultado en 8 emociones básicas y 2 sentimientos. Emociones Básicas: 1. Alegría (joy) 2. Tristeza (sadness) ...
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red_neuronal
Red Neuronal Una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación 1.Recomendaciones en plataformas digitales como Netflix, HBO 2.Algoritmo de TikTok 1. Llamar librerías library(neuralnet) 2. Alinear los ejemplos examen <- c(20,10,30,20,8...
399 sym R (1205 sym/11 pcs) 2 img
Act42
Series de Tiempo Series de Tiempo Análisis de sentimientos Análisis de sentimientos Redes Neuronales Redes Neuronales LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0aXZpZGFkIDQuMiIKYXV0aG9yOiAiQ2FybG9zIFJvZHLDrWd1ZXoiCmRhdGU6ICIyMDIzLTEwLTA2IgpvdXRwdXQ6CiAgaHRtbF9kb2N1bWVudDoKICAgIHRvYzogeWVzCiAgICB0b2NfZmxvYXQ6IHllcwogICAgY29kZV9kb3dubG9hZDogeWVzCiAgICB0aGVtZTogInNhbmR...
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IKEA
Teoría # 1. Crear base de datos. df<-data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4),y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) # 2. Numero de grupos grupos <- 3 # 3. Clasificacion segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 3, 3, 2 ## ## Cluster means: ## x y ## 1 3.666667 9.000000 ## 2 7.000000 4.333333 ## 3 1.500000...
1521 sym R (1672 sym/10 pcs) 3 img
Series de tiempo
Series de Tiempo 0. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno afectadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: 1. Precio de acciones 2. Niveles de inventario 3. Rotación de personal 4. Ventas 1. Instalar paquetes y llamar librerías #insta...
751 sym R (3374 sym/17 pcs) 3 img
Actividad42
Titanic 1. Importar la base de datos #file.choose() titanic<-read.csv("/Users/carlosrodriguez/Desktop/R Studio/titanic.csv") 2. Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0...
4008 sym R (10247 sym/29 pcs) 6 img
Bicis
Renta de Bicis 1. Importar la base de datos #file.choose() bicis<-read.csv("/Users/carlosrodriguez/Desktop/R Studio/rentadebicis.csv") #2. Entender la base de datos library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base...
3120 sym R (10382 sym/22 pcs) 2 img