Publications by Abraham(20184920009)
Midterm Optimation
1 Question: Find the maximum solution to \(Z=4x+3y\) Suppose that the objective function is subject to the following constraints: \(x≥0\) \(y≥2\) \(2y≤25−x\) \(4y≤2x−8\) \(y≤2x−5\) 1.1 Answer: # Import lpSolve package library(lpSolve) ## Warning: package 'lpSolve' was built under R version 3.6.2 # Set coefficients of the objecti...
2558 sym R (3981 sym/27 pcs) 2 img
UAS OPTIMASI
Email: abrahamzaweir@gmail.com RPubs: https://www.rpubs.com/bram123 1 Soal 1 Let say you would like to make some sausages and you have the following ingredients available: Ingredient <-c ("Chicken","Wheat","Starch") Cost <-c (4.32,2.46,1.86) Availability <-c (30,20,17) Chickens <- data.frame(Ingredient,Cost,Availability) Chickens ## In...
5478 sym R (373232 sym/50 pcs) 1 img
Project UAS 3
#Pengaktifan Library library(tseries) ## Warning: package 'tseries' was built under R version 3.6.3 ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo library(forecast) ## Warning: package 'forecast' was built under R version 3.6.3 Import data library(readxl) Harga_Beras <- beras<-read_ex...
561 sym R (647 sym/10 pcs) 2 img
Lembar Kerja Bisnis Analitik
1 Tentang Pada lab ini kita akan fokus pada analisis sensitivitas dan simulasi Monte Carlo. Analisis sensitivitas adalah studi tentang bagaimana ketidakpastian dalam keluaran model atau sistem matematika (numerik atau lainnya) dapat dibagi ke berbagai sumber ketidakpastian dalam masukannya. Kami akan menggunakan paket R lpSolveAPI seperti yang di...
21007 sym R (3926 sym/25 pcs) 1 img
UAS Metodologi Riset
PEMROSESAN DATA TINGKAT BUNUH DIRI DAN GANGGUAN MENTAL DI ASIA TENGGARA Berikut Packages yang diperlukan dalam menyusun laporan ini # Berguna untuk memanipulasi data library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'packa...
7037 sym R (15218 sym/91 pcs) 5 img
Project UAS 4 ARW Abraham
0.1 Soal Dari data yang kalian miliki dan sudah melakukan plot data serta uji stasioneritasnya, selanjutnya adalah a. Transformasi awal dan identifikasi model. (jika data kalian tidak stasioner) b. Estimasi parameter dari model yang memungkinkan. library(readxl) library(ggplot2) library(tseries) ## Warning: package 'tseries' was built under R v...
5921 sym R (5245 sym/19 pcs) 2 img
Computational Statistics Final Exam
Email: abrahamzaweir@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/bram123 1 Regresi Linear Berganda Dalam proyek ini saya memberikan anda dataset insurance.csv, informasi lanjut mengenai data ini dapat anda baca di Kaggle. Tugas kalian adalah sebagai berikut: Meringkas informasi penting yang terkadung data isurance.csv tersebut. Memahami faktor-faktor a...
8646 sym R (13876 sym/30 pcs) 25 img