Publications by Autor: Jenniffer Beatriz Aleman Castillo
Regresión Logística SPSS
2024-07-21 Disposiciones iniciales Primeramente se iniciaran la paqueteria en RStudio para poder extraer la base de datos de la nube y poder cargarla en el software Spss: library(readr) library(lattice) library(ggplot2) library(caret) ## Warning: package 'caret' was built under R version 4.3.3 library(readxl) library(openxlsx) Crear la base de...
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Distribución de Weibull
Autor/a Fecha de Publicación Jenniffer Alemán 14 de Julio de 2024 1 Ejercicio 1 Estimar el parámetro \(\theta\) , tomando en cuenta la distribución de Weibull con \(\lambda = 2\) y definir si pertenece a la familia exponencial. Solución: 1.1 Estimar el parámetro Se tiene que: \[ Y \rightsquigarrow Weibull(\theta, \lambda) \] F...
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Distribución de Weibull
Actividad formativa 3 Author Tania Jazmín Molina Ramírez Published July 13, 2024 a) Estimar el parametro \(\theta\), tomando en cuenta la distribucion de Weibull con \(\lambda\) y definir si pertenece a la familia exponencial. Forma canónica de la familia exponencial: \(f(y; \theta) = \exp \left[ a(y) b(\theta) + c(\theta) \right]\) Func...
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Familia Exponencial de Distribuciones
Ejercicio 1 Demostrar que la Distribucion Binomial \(Y \sim B(n,\pi)\), pertenece a la familia de distribuciones exponenciales Solucion supongase un vector aleatorio adimensional de funcion de densidad binomial \(B(n,\pi)\): sea \(X\) una de las varianles del vector con funcion de probabilidad binomial \(p(x,\lambda)=\binom{n}{x}p^x(1-p)^{n-1}\...
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Actividad Formativa 2 Author Tania Jazmín Molina Ramírez Published June 7, 2024 a) Demostrar que la Distribución Binomial \((Y\sim B(n,\pi))\) pertenece a la familia exponencial de distribuciones \((FED)\) Escribimos la función de probabilidad de la distribución binomial: La función \(Y \sim \text{B}(n, \pi)\) está dada por: \[P(Y =...
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Actividad Formativa 2
a) Demostrar que la Distribución Binomial \(Y\) ~ \(B(n,\pi)\) , pertenece a la familia exponencial de distribuciones (FED). Esta demostración se puede llevar acabo por medio de la función de probabilidad de la distribución. Función de probabilidad \(F(Y;n,p) = \begin{pmatrix} n\\ y \end{pmatrix} p^{y} (1-p)^{n-y}\) Solución: \(F(Y;n,p) = ...
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