Publications by Arturo Sánchez
A34_MAE118_FiltroHP
Portada Costa Rica Implementacion personalizada Representacion Rapida El Salvador Implementacion personalizada Representacion Rapida Guatemala Implementacion personalizada Representacion Rapida Honduras Implementacion personalizada Representacion Rapida Nicaragua Implementacion personalizada Representacio...
1394 sym 22 img 1 tbl
A_25 Puntos 1 y 2
1. API OCDE Haciendo uso de la Api de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), accede la base de datos de Indicadores Económicos Clave (KEI) y presente el índice de producción de construcción para Colombia, España, Sudáfrica, Estados Unidos, y Turquía desde el año 2020 al dato mas reciente y muestra los r...
1040 sym R (4457 sym/6 pcs) 3 tbl
Ejercicios 6 y 7
Capitulo 6 Formato y preparación de datos set.seed(1234) #500 objetos, divididos en 2 grupos df <- rbind(cbind(rnorm(200,0,8), rnorm(200,0,8)), cbind(rnorm(300,50,8), rnorm(300,50,8))) # Se especifica nombres de columnas y filas colnames(df) <- c("x", "y") rownames(df) <- paste0("S", 1:nrow(df)) # Previewing the data head(df, nrow = 6) #...
226 sym R (5554 sym/33 pcs) 6 img
SH22002_P2
Se cargan los datos load("C:/Users/SANCHEZ/Desktop/GABRIEL2021/Universidad/Ciclo VI/Metodos para el analisis economico/6-2.RData") dt_parcial<-X6_2 dt_parcial %>% head() %>% kable(caption ="Datos encuesta:" ,align = "c",digits = 6) %>% kable_material(html_font = "sans-serif") Datos encuesta: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 ...
494 sym Python (12413 sym/45 pcs) 3 img 4 tbl
A21_MAE118_SH22002
Clave A X1 % de Negocios victimizados durante el año por - robo o hurto - positiva X2 % de Negocios victimizados durante el año - extorsión o secuestro - positiva X3 % de Negocios que consideran que el crimen fue mayor en el año actual comparado con el año anterior - positiva X4 % de Negocios que consideran que el crimen local es mayor que ...
3380 sym Python (6095 sym/28 pcs) 1 img 5 tbl
A15_MAE118_SH22002
Usando la información de las matrices Insumo Producto del El Salvador, incluidas en el archivo de Excel presentado en el curso. Y las funciones vistas en clase resuelva lo siguiente # Se cargan las funciones #Matriz de coeficientes tecnicos mip_coeficientes_tecnicos<-function(matriz_consumo_intermedio, vec...
1974 sym Python (17149 sym/52 pcs) 2 tbl
SH22002_P1
Se carga la librería library(dplyr) ## ## Adjuntando el paquete: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(pwt10) pwt<-pwt10::pwt10.01 df_pwt<-pwt head(df_pwt,n=5) a) Calcular la r...
578 sym Python (2432 sym/12 pcs)
A14_MAE118_SH22002
Numeral 1 Con base en la información disponible en la “Base de Datos de Comercio Exterior” del BCR,incluida en el archivo .RData disponible para esta tarea, para los años 2018-2020. Genera una tabla tal como se mostró en las clases (aún no incluya los nombres ISO de los países). Muestre un head de 10 casos. library(dplyr) ## ## Adjun...
689 sym Python (2916 sym/18 pcs) 2 tbl
A13_MAE118_SH22002
Ejercicio 1 Haciendo uso del dataframe mtcars (ya cargado en la sesión de r) resuelve los siguientes ejercicios: df_mtcars<-mtcars head(df_mtcars,n=5) a) Selecciona solo los automóviles que tienen un consumo de gasolina (mpg) mayor que 25 y un peso (wt) menor que 2.5 library(dplyr) ## ## Adjuntando el paquete: 'dplyr' ## The following objec...
1689 sym Python (2110272 sym/26 pcs)
A12_MAE118_SH22002
Ejercicio 1 a) Crea una lista llamada acciones que contenga la siguiente información en vectores: apple : 120, 125, 130; google: 1800,1850, 1900 y amazon = 3200, 3300, 3400. Estos vectores representan los precios de cierre de las acciones de estas empresas en tres días consecutivos. Asigna nombres a los elementos de la lista según el nombre...
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