Publications by Armando Valdés
Principios de R
Temario de la sesión 1 1.-Conociendo el entorno de R Studio 2.-Algunos atajos del teclado 3.-Importación de archivos CSV -Desde una ruta -Desde un directorio -Desde navegador -Desde la nube 3.1.- Importar archivos xlsx y bibliotecas 4.-Inspeccionar datos 5.-Manipular datos 6.-Regresión Lineal Simple 1.-Conociendo el entorno de...
592 sym R (4240 sym/32 pcs)
Ejercicios medidas repetidas
Ejercicio 1 bibliografía: https://rpubs.com/gmunoz/rm-anova library(openxlsx) df = read.xlsx("https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTSnSZS9JeD0AjKOwD3pNECLaQODO7T0u4E8xKi6_pts5QOAY5R_GtXDiqEl5Ta83Q-e8s0zk0Z7G1G/pub?output=xlsx",sheet="16_anova_repetidas") head(df) ## ID Values Month ## 1 1 108 mes30 ## 2 2 103 mes30 ##...
4219 sym R (12463 sym/86 pcs) 4 img
Ejercicios prueba hipótesis dos variables
Bibliografía #https://derek-corcoran-barrios.github.io/AyduantiaStats/_book/t-student.html #https://rpubs.com/mgtagle-73/Analisis_CapIII #https://rpubs.com/dsfernandez/423172 Importar la base de datos 1.- Subir el archivo excel a google sheets 2.- Dar click en Archivo->Guardar conmo Google sheets 3.- Abrir el archivo de google sheets y dar cl...
16405 sym R (19634 sym/133 pcs) 9 img
Clase ANOVA medidas repetidas
En el Anova de medidas repetidas se analizan los resultados obtenidos en un diseño experimental en donde se ha manipulado una única variable independiente (un único factor) con 2 o más niveles pero de forma intra-sujeto. Esto viene a significar, que todos los individuos (o unidades de observación), han pasado por todos los niveles del factor...
5743 sym R (8928 sym/54 pcs) 1 img
ejercicio regresiones 3
Regresión Gasto Público, Tasa Crecimiento Importar datos 1 url1<-"https://raw.githubusercontent.com/armandovl/datasets_uno/main/GPA_Y_CRECIMIENTO.csv" datos1<-read.csv(url(url1)) head(datos1) Modelado 1 modelo1<-lm(Tasa_Crecimiento~Gasto_Publico, datos1) summary(modelo1) Call: lm(formula = Tasa_Crecimiento ~ Gasto_Publico, data = datos1) ...
5864 sym R (9700 sym/56 pcs) 11 img
Borrar24
En el modelo de regresión lineal simple se quieren conocer las interrelaciones entre dos variables, de las cuales por lo menos una es una variable aleatoria Supuestos 1.-La relación entre Y y X es lineal. 2.-Las Xi son variables no estocásticas (no aleatorias) cuyos valores son fijos (o controlados por el experimentador). 3.-La media del t�...
14534 sym R (5376 sym/55 pcs) 12 img
Clase dplyr
1.-Importación y limpieza de datos #importar la base de datos myurl="https://raw.githubusercontent.com/armandovl/datasets_uno/main/penguins1.csv" ping<-read.csv(url(myurl)) #primeros observaciones head(ping,10) ## species sex island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm ## 1 Adelie male Torgersen 39.1 ...
701 sym R (22407 sym/90 pcs)
Clase EDA
Anotaciones Atajos del teclado # Comentarios # ctrl + shif + c Comentario multilinea # ctrl + enter Ejecutar código seleccionado # alt + \ # ctrl + l Limpiar la consola # ctrl + s Guardar # alt 126 ~ # alt +91 +93 [] # alt +123 125 {} # alt +38 & # alt +124 | Anotaciones R markdown # titulo 1 ## titulo 1 ### titulo 1 etc # {r ...
1690 sym R (32962 sym/172 pcs) 45 img
Ejercicio grafico de dispersión agrupada
EJERCICIO GRAFICO Se llama el data set a traves de la url de github y se nombra miurl<-"https://raw.githubusercontent.com/armandovl/datasets_uno/main/iris.csv" ejercicio5<-read.csv(url(miurl)) DESCRIPTIVOS Se imprime estructura de data set para obtener Observaciones, columnas y tipo de variabble str(ejercicio5) ## 'data.frame': 150 obs. of ...
555 sym R (2740 sym/16 pcs) 7 img
Programación Básica en R
Datos La variable es la forma más básica que existe de almacenar información. Una variable es una zona de memoria que ha sido reservada para almacenar datos. a<-16 b<-13 c<-a+b print(c) ## [1] 29 Tipos de variables numeros<-10 numeros_flotantes<-10.5 caracteres<-"a" strings<-"abc" boleano<-TRUE R es un lenguaje no tipado, es decir: no ...
1787 sym R (10776 sym/107 pcs)