Publications by Aracely Quezada A01235931
Actividad Lesiones en la Cabeza
The project comes from a North Carolina, US company that manages workers’ compensation claims for other clients (name & location protected for confidentiality). This company wants you to advise them on how data analytics can be used to identify major drivers of costs of claims and the time to process claims. The company is interested in using dat...
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Actividad 4.1
1. Regresión Lineal Bicis y Precio de Casas Link 2. Árbol de Decisiones Titanic y Cáncer de Mama Link 3. Análisis de Clusters IKEA Link 4. Shiny App Nombre Completo, Precio Casas Link 5. Caso Integrador Gastos Médicos Link Clusters Link Regresión, Árbol y Shiny LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0aXZpZGFkIDQuMSIKYXV0aG9yOiAiQXJhY2VseSBRdWV6YW...
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Actividad 4.2
1. Shiny App - Análisis de Sentimientos Himno y Miau Link 2. Redes Neuronales Link 3. Series de Tiempo Incluye Pronósticos: Naive, MA, WA y Medidas de Error: MAD, MSE, MAPE Link LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0aXZpZGFkIDQuMiIKYXV0aG9yOiAiQXJhY2VseSBRdWV6YWRhIEEwMTIzNTkzMSIKZGF0ZTogIjIwMjMtMTAtMDYiCm91dHB1dDogCiAgaHRtbF9kb2N1bWVudDoKICAgIHRvYzogVFJVRQo...
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Series de Tiempo
O. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplo de series de tiempo son: 1. Precio de acciones. 2. Nivel de inventario. 3. Rotación. 4. Ventas. 5. PIB (GDP). 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("f...
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Series de Tiempo
O. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplo de series de tiempo son: 1. Precio de acciones. 2. Nivel de inventario. 3. Rotación. 4. Ventas. 5. PIB (GDP). 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("f...
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Análisis De Clusters
1. Teoría #1.Crear base de datos df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) #2. Determinar el número de grupos grupos <- 3 #3. Realizar la clasificación segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 3, 2, 3 ## ## Cluster means: ## x y ## 1 7.000000 4...
5916 sym Python (1189302 sym/64 pcs) 6 img
Redes Neuronales
Concepto Una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviedno un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales: 1. Recomendación de contenido de Netflix. 2.El feed de Instagram o Tiktok. 3.Determinar el número de letra escrito o a mano. Ejemplo 1. Instalar Paquetes ...
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Clusters
The project comes from a North Carolina, US company that manages workers’ compensation claims for other clients (name & location protected for confidentiality). This company wants you to advise them on how data analytics can be used to identify major drivers of costs of claims and the time to process claims. The company is interested in using dat...
8743 sym Python (422641 sym/64 pcs) 7 img
Actividad 4.1
Teoría #1.Crear base de datos df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) #2. Determinar el número de grupos grupos <- 3 #3. Realizar la clasificación segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 5, 1, 2 ## ## Cluster means: ## x y ## 1 4.8 4.0 ## 2 2.0 10.0...
6002 sym Python (1189212 sym/64 pcs) 6 img
Actividad 4.2
Titanic Importar Base de Datos titanic <- read.csv("/Users/araquezada/Documents/Tec/7mo Semestre/Analítica para Negocios/Modulo 4/titanic.csv") summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.000 Cl...
3185 sym Python (197833 sym/41 pcs) 5 img