Publications by A.M.Mayoral & J.Morales
1479_A8_Informe
Resumen En este trabajo se plantea la resolución de un análisis causal a partir de un ejemplo basado en la instalación de microcemento. Identificadas cinco variables categóricas como causas potenciales a la hora de producir una instalación con un mayor o menor espesor del microcemento, se plantea un modelo lineal normal para discernir si realm...
16806 sym Python (3564 sym/2 pcs) 11 img 4 tbl
Actividad DOE con catapulta
Contexto y objetivos El general de las Reales Tropas de Catapultas quiere derribar el castillo enemigo en la próxima batalla, posicionando las catapultas a 120um del castillo, para no ser detectado por los vigías. La plaza del castillo es básicamente circular, con un diámetro de 16um. Para garantizar el éxito en el combate, acude al gran mago ...
5703 sym R (5105 sym/26 pcs) 7 img 8 tbl
Actividad CEP
#library(qicharts2) setwd("~/Dropbox/DOCUMENTOS_ASUN/SIXSIGMA/CURSO 23-24") library(ggplot2) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(ggQC) library(g...
8211 sym R (7286 sym/30 pcs) 11 img
U04. Estudio de caso
Funciones # definición de una CMTC en markovchain # Q matriz generadora # estados=estados del proceso # proceso <- new("ctmc", states = estados, byrow = TRUE, # generator = Q, name = "proceso") # Simulación de ns saltos saliendo de un estado inicial al azar # sim=rctmc(n=ns,ctmc=proceso, include.T0=TRUE,out.type="list") # Simulaci...
16662 sym 2 img
1477_Ejercicios U03
# Simulación de un proceso de Poisson simula.pp=function(lambda,neventos=NULL,tmax=NULL){ # se lanza la simulación hasta conseguir neventos o hasta un instante tmax # mensaje de error si no se introduce alguna regla de parada if(is.null(tmax) & is.null(neventos)){ return(cat("Introduce regla de parada: neventos o tmax")) } # si no s...
5021 sym
u2_estudio caso
Carga de funciones y librerías # librerías library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.4.0 ✔ purrr 1.0.1 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.1 ...
6351 sym R (9196 sym/103 pcs) 2 img
umh1477 - Ejercicio B1.9
Ejercicio B1.9 Se hacen dos inversiones de 10000€ cada una en dos proyectos. Se supone que el proyecto A va a producir un rendimiento neto de 800, 1000 y 1200 euros con probabilidades respectivas de 0.2, 0.6, 0.2. Se supone que el proyecto B va a producir una ganancia neta de 800, 1000, y 1200 euros, con probabilidades respectivas 0.3, 0.4, 0.3. ...
2588 sym
umh1477_Ejercicios Unidad01
# Función para obtener la estimación MC montecarlo=function(datosim,type="mean",z=NULL,alpha=0.95){ # datosim es un vector con las simulaciones # type="mean" -> estimar una media # type="prob" -> estimar probabilidad acumulada hasta un punto z # z -> Pr(x<=z), z en el espacio de estados de X # alpha -> nivel de confianza (por defecto 95...
9046 sym
umh1477 - Unidad 01
library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.4.0 ✔ purrr 1.0.0 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.1 ✔ stringr 1.5.0 ## ✔ readr 2.1.3 ...
684 sym R (25848 sym/154 pcs) 12 img
Digicomp 2020 prepost
Datos Disponemos de los datos recopilados durante el curso 2019-20, en dos tandas: la primera al inicio del curso durante el mes de octubre de 2019, y la segunda al término de la impartición de la asignatura TICs para la docencia y el aprendizaje en Secundaria (TICs en adelante), durante los meses de marzo-abril de 2020. Todos los datos en este...
6970 sym 3 img 1 tbl