Publications by Aldo Fabián Rodríguez Almaguer - A01570685
Gastos Médicos
library(readxl) library(dplyr) Regresión con todos los Datos Import Data #file.choose() claims_data <- read_xlsx("C:\\Users\\usuario\\Documents\\1 Tec\\Módulo 4\\ClaimsData2018.xlsx") transactions <- read.csv("C:\\Users\\usuario\\Documents\\1 Tec\\Módulo 4\\TransactionsSummary2018.csv") Clean Data claims_data$TotalReserves <- as.numeric(c...
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Series de tiempo
Series de Tiempo 1. Instalar libreria library(forecast) ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo 2. Ejemplo Serie de Tiempo produccion <- c(50,53,55,57,53,60) serie_de_tiempo <- ts(data=produccion, start = c(2020,1), frequency = 4) serie_de_tiempo ## Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 ##...
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Módulo 4 Actividad 1 Final
Regresión Lineal Árbol de decisión Cáncer de Mama Árbol de decisión Titanic Clusters Shiny App Gastos Médicos...
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Redes Neuronales
Redes Neuronales Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. I...
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Actividad 4.6
library(readxl) library(dplyr) Regresión con todos los Datos Import Data #file.choose() claims_data <- read_xlsx("C:\\Users\\usuario\\Documents\\1 Tec\\Módulo 4\\ClaimsData2018.xlsx") transactions <- read.csv("C:\\Users\\usuario\\Documents\\1 Tec\\Módulo 4\\TransactionsSummary2018.csv") Clean Data claims_data$TotalReserves <- as.numeric(c...
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Actividad 4.1
Teoría Creación de base de datos Se creará un data frame df <- data.frame( x = c(2,2,8,5,7,6,1,4), y = c(10,5,4,8,5,4,2,9)) Se determinará el número de grupos y se #Se determina el número de grupos grupos <- 3 # 3- se realiza la clasificación segmentos <- kmeans(df, grupos) # 4- Revisar la asignación de grupos asi...
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Actividad 4.3
Renta de Bicis 1. Importar la base de datos #file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\usuario\\Documents\\1 Tec\\Módulo 4\\rentadebicis.csv") 2. Entender la base de datos summary(df) ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1s...
5314 sym Python (9585 sym/26 pcs) 2 img
Actividad Turismo Responsable
1 Introducción Se nos presenta una base de datos que tiene el objetivo de conocer en qué medida los viajeros actúan como turistas responsables inspirado en el Manifiesto del viajero responsable propuesto por la Fundación Intermundial, el Instituto de Turismo Responsable, RTI y Biosphere. 2 Análisis Descriptivo 2.0.1 Librerías Las librer...
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Turismo Responsable
Actividad Caso Turismo Responsable Importar librerias library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse pa...
992 sym R (27977 sym/76 pcs) 11 img