Publications by Agustín Gómez Perez A01732897
arboles de decisión
Importar la base de datos # file.choose() titanic <- read.csv("/Users/agustingomezperez/Desktop/Inteligencia Artificial/titanic.csv") Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st ...
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Redes Neuronales
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. In...
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Imagenes a texto
Teoría El Reconocimiento óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología utilizada para convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes, documentos impresos escaneados fotografías de texto, archivos PDF, o imágenes capturadas con una cámara, en datos editables y buscables. Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages ("tesser...
2313 sym R (1209 sym/6 pcs)
Pdf a Pdf
Teoría El Reconocimiento óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología utilizada para convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes, documentos impresos escaneados fotografías de texto, archivos PDF, o imágenes capturadas con una cámara, en datos editables y buscables. Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages ("tesser...
2597 sym R (8982 sym/6 pcs)
Emociones
El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del “Machine Learning” para medir respuestas emocionales acerca de un texto. Las 8 emociones son: Ira Anticipación Asco Miedo Alegría Tristeza Sorpresa Confianza Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("readtext")...
605 sym R (618 sym/5 pcs) 2 img
Abarrotes
El dueño de las 5 tiendas desea clasificar sus clientes por número de visitas Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("cluster") library(cluster) # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # install.packages("data.table") library(data.table) # install.packages("factoextra") library(factoextra) ## Welcome! Want to lea...
146 sym R (4705 sym/14 pcs) 4 img
Vinos
Contexto Estos datos son el resultado de un análisis químico de vinos cultivados en la misma región de Italia pero derivados de tres cultivares diferentes. El análisis determinó las cantidades de 13 componentes que se encuentran en cada uno de los tres tipos de vinos. Fuente: Wine dataset Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # instal...
4107 sym R (4690 sym/14 pcs) 2 img
Clusters
#Instalar paquetes library("cluster") library("ggplot2") library("data.table") library("factoextra") #Obtener los datos df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4),y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) #Cantidad de grupos grupos <- 3 #Generar segmentos segmentos <- kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 3, 3, 2 ## ## Cluster means: ...
248 sym R (1070 sym/9 pcs) 2 img