Publications by afeta
R markdown
Vjezba R markdown Prije importovanja baze, u chanku provjerite u kojem ste working directory. To cete uraditi tako sto ukucate getwd() u chanku. Ako vam ne odgovara wd onda preko setwd() odredite u skladu gdje vam se nalazi baza. WHO <- read.csv("WHO.csv") library(ggplot2) ggplot(WHO, aes (x=GNI, y=FertilityRate, color=LifeExpectancy))+geom_poi...
2351 sym R (668 sym/14 pcs) 4 img 2 tbl
Document
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output o...
599 sym 1 img
Merge df
Baze mozemo spajati na vise nacina. U principu radi se o tome da od dvije postojece baze pravi novu bazu. tako mozemo 1. spajati bazu samo da “nalijepimo” horizontalno bazu 2. nalijepimo vertikalno bazu 3. izbacimo iz baze ono sto se ponavanja (zadrzavamo sta nije mecirano) 4. zadrzimo samo ono sto se ponavanja (meciramo) 1.importujemo baz...
2065 sym R (7381 sym/48 pcs)
Linearna regresija
#dataset GaltonFamilies se nalazi u paketu library(HistData) GaltonFamilies[1:10,] ## family father mother midparentHeight children childNum gender ## 1 001 78.5 67.0 75.43 4 1 male ## 2 001 78.5 67.0 75.43 4 2 female ## 3 001 78.5 67.0 75.43 4 ...
14 sym R (16086 sym/60 pcs) 9 img
Statistika
#STATISTICS/ BASIC---- #**Descriptive statistics---- #Razlikujemo srednju vrijednost tj. mean. Ako imamo outliera koristimo median ili MAD. MAD je median absolut deviation. ##Na MAD ne uti?e ni jedan outlier. On ra?una median i distance/razdaljinu od median. #Tako da mo?emo re?i, ako imamo tzv.skewed distribution/zakrivljenu distribuciju...
13 sym R (14487 sym/91 pcs) 8 img
Linearna regresija
Linear regression presentation Linear regression This means one unit increase in x leads to beta2 increase in y Beta 1 is the intercept: if beta2 is zero y is beta1 LINEAR REGRESSION ASSUPMTIONS Variable type: outcome must be continuous. Predictors can be continuous or dichotomous Non-zero variance: Predictors MUST NOT HAVE zero variance Inde...
2781 sym 4 img
Merge db
Baze mozemo spajati na vise nacina. U principu radi se o tome da od dvije postojece baze pravi novu bazu. tako mozemo 1. spajati bazu samo da “nalijepimo” horizontalno bazu 2. nalijepimo vertikalno bazu 3. izbacimo iz baze ono sto se ponavanja (zadrzavamo sta nije mecirano) 4. zadrzimo samo ono sto se ponavanja (meciramo) 1.importujemo baze ...
2055 sym R (7880 sym/54 pcs)
Tabels in R
#kreiranje tabela osnovni na?in ##radimo na WHO list.files() ## [1] "1.instal-vectori-i-df.html" "1.instal vectori i df.R" ## [3] "2.indeksiranje.html" "2.indeksiranje.R" ## [5] "3.Na.html" "3.Na.R" ## [7] "4.tables-in-R.html" "4.tables-in-R.R" ...
7 sym R (7021 sym/26 pcs) 2 img
Indeksiranje
###Selektiranje elemenata iz vektora ---- WHO <- read.csv("WHO.csv") #Postoji nekoliko nacina da selektujemo vektor u osnovnom R paketu: #** prema poziciji #** prema vrijednosti #** prema imenu #**Prema poziciji:---- WHO[5] #peta varijabla ## Over60 ## 1 3.82 ## 2 14.93 ## 3 7.17 ## 4 22.86 ## 5 3.84 ## ...
5 sym R (72517 sym/54 pcs)
NAs
#Nedostajuci podaci ##Missing values rijesavamo na na slijedeci nacin: #uzmimo opet bazu WHO WHO <- read.csv("WHO.csv") #navodnici su veoma bitni ovjde ! table(is.na(WHO)) #pokazuje nam koliko imamo polja u bazi podataka koji su NA ## ## FALSE TRUE ## 2192 330 #drug nacin da vidimo koliko svaka varjabla ima je summary(WHO) ## ...
5 sym R (17198 sym/18 pcs)