Publications by Adriana Ávila-Reina
copia ejercicio Bryan
#install.packages("readxl") #install.packages("forecast") library(readxl) library(dplyr) ## ## Adjuntando el paquete: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(lubridate) ## ## Ad...
9153 sym R (10884 sym/57 pcs) 12 img
Informe solicitudes vivienda
INFORME: ANÁLISIS MERCADO INMOBILIARIO CALI 1. Objetivo: El presente informe tiene como objetivo proporcionar una asesoría integral para la selección de las mejores opciones de vivienda en la ciudad de Cali, Colombia, que cumplan con las necesidades específicas de dos familias de empleados de una compañía internacional. La solicitud incl...
16644 sym Python (24647 sym/96 pcs) 11 img
Evaluación mercado Inmobiliario _ Adriana Avila
#Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere ...
8280 sym Python (20077 sym/70 pcs) 13 img
U2_P3_Teorema central del limite
Teorema central del límite. Demostración con distribución binomial Prueba con parámetro p=0.50 A continuación se describen los siguientes pasos para su verificación: Realice una simulación en la cual genere una población de n=1000 (Lote), donde el porcentaje de individuos (supongamos plantas) enfermas sea del 50%. n=1000 # numer...
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U2 P.4 Boostrap
Planteamiento El artículo de In-use Emissions from Heavy Duty Dissel Vehicles (J.Yanowitz, 2001) presenta las mediciones de eficiencia de combustible en millas/galón de una muestra de siete camiones. Los datos obtenidos son los siguientes: 7.69, 4.97, 4.56, 6.49, 4.34, 6.24 y 4.45. Se supone que es una muestra aleatoria de camiones y que se d...
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Unidad 2. P1 Estimación de pi
Estimación del valor de pi Pasos sugeridos: Genere n coordenadas x:X1, . . . , Xn. Utilice la distribución uniforme con valor mínimo de 0 y valor máximo de 1. x <- runif(1000,0,1) Genere 1000 coordenadas y : Y1,…,Yn, utilizando nuevamente la distribución uniforme con valor mínimo de 0 y valor máximo de 1. y <- runif(1000,0,1) Cada p...
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Unidad 2. P2 Propiedades de los estimadores
Propiedades de los estimadores El siguiente problema permite evidenciar las principales características de un grupo de estimadores propuestos para la estimación de un parámetro asociado a un modelo de probabilidad. Sean X1, X2, X3 y X4, una muestra aleatoria de tamaño n=4 cuya población la conforma una distribución exponencial con parámet...
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