Publications by Aaron Rivas
caso 4 medidas de localizacion
Caso 4. Medidas de localización Aarón Rivas 11/3/2021 1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango. de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos...
16549 sym R (4893 sym/41 pcs) 9 img
caso 5 cuartiles y percentiles
1 Objetivo Determinar medidas de localización basadas en estadísticos cuartiles y percentiles utilizando de un conjunto de datos así como determinar su significado, visualización e interpretación. 2 Descripción El caso pretende dar a conocer como determinar cuartiles y percentiles de un conjunto de datos. Los datos será simulados, primero...
11061 sym R (11578 sym/81 pcs) 6 img
caso 7 permutaciones y combinaciones
1 Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. 2 Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego...
18254 sym R (16008 sym/53 pcs) 4 img 1 tbl
caso 19 distribucion normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
7710 sym R (13354 sym/44 pcs) 19 img 4 tbl
caso 17 distribucion de poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
10983 sym R (8584 sym/23 pcs) 3 img
caso 14 variables aleatorias discretas. media, varianza, y desviacion estandar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11355 sym R (4523 sym/26 pcs) 6 img 7 tbl
caso 12 eventos independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: P(A|B)=P(A∩B)P(B)P(A|B)=P(A∩B)P(B) ó bien por el contrario P(B|A)=P(B∩A)P(A)P(...
10284 sym R (4241 sym/24 pcs) 2 img
caso 11 probabilidad condicional
1 Objetivo: Determinar la probabilidad condicional. 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como ...
13467 sym R (2695 sym/12 pcs) 2 tbl
caso 13 variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
13316 sym R (6569 sym/36 pcs) 11 img 3 tbl
caso 15 variables continuas distribucion uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
12440 sym R (6213 sym/37 pcs) 11 img