Publications by Yazmeen Guadalupe Rangel Galaviz
Caso 16. Distribución hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad co...
12528 sym R (10241 sym/85 pcs) 4 img
Caso 17. Distribución Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...
8689 sym R (5409 sym/45 pcs) 3 img
Caso 24. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de de...
7525 sym R (5691 sym/64 pcs) 5 img 1 tbl
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10441 sym R (7784 sym/92 pcs) 7 img
Caso 19. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(μ=0;σ=1\). Se necesita una variable, Z que representa el pr...
5344 sym R (8433 sym/55 pcs) 10 img