Publications by Vanessa Marquez
Empleados
Evento sectores Prob.Servi <- 0.40 Prob.Salud <- 0.35 Prob.Otros <- 0.25 cat("Las probabilidades por cada servicio: ") ## Las probabilidades por cada servicio: Prob.Servi; Prob.Salud; Prob.Otros ## [1] 0.4 ## [1] 0.35 ## [1] 0.25 Eventos mujeres y hombres Sector servicios PServ.Mujer <- 0.30 PServ.Hombre <- 0.70 PServ.Mujer; PServ.Hombre...
1529 sym R (1900 sym/36 pcs)
Teorema de Bayes
Caso. Dos bolsitas con bolitas rojas y negras Se tienen dos buzones. El Buzón 1 con 3 bolitas negras y 2 rojas. El Buzón 2, con 4 negras y 3 rojas. El experimento aleatorio, consiste en sacar una bolita del primer buzón e introducirla en el segundo, para después extraer una bolita de este último buzón y ahí preguntar probabilidades de ocu...
1165 sym R (554 sym/4 pcs)
Teorema de Bayes
Caso: Fábrica que compra piezas de dos proveedores Sea A1 el evento la pieza proviene del proveedor 1 y A2 el evento la pieza proviene del proveedor 2. De las piezas que compra la fábrica, 65% proviene del proveedor A1 y 35% restante proviene del proveedor A2. Por tanto, si toma una pieza aleatoriamente, le asignará las probabilidades previ...
1928 sym R (2839 sym/22 pcs)
Conjuntos
Genereacion de datos. nombres <- c("Juan", "Paco", "Lalo", "Memo", "Paty", "Laura", "Oscar", "Luis", "Ernesto", "Lupita", "Carmen", "Eduardo", "Ana", "Luisa", "Maria", "Rosario", "Margarita", "Margarito", "Sandra", "Sandro", "Rubén", "Gabino", "Patricia", "Salvador", "Romualdo", "Saul", "Raul", "Gerardo", "Antonio", "Yuri", "Aracely", "Jeorgina"...
2416 sym R (8722 sym/92 pcs)
Combinaciones y perforaciones mediante R
Integrantes: -Keyla Pérez -Stephanie Portillo -Vanessa Márquez -Aldo Escobedo -Eleazar Bonilla -Manuel Herrera -Victor Borjas -Luis Renteria library(gtools) nombres <- c("Keyla", "Stephanie", "Vanessa", "Aldo", "Eleazar", "Victor","Luis", "Manuel", "Mary", "Adriana", "Olga", "Paty") nombres <- sort(nombres) nombres ## [1] "Adriana"...
2106 sym R (194879 sym/77 pcs)
Alumnos y caracteristicas.
library(readr) library(dplyr) library(fdth) alumnos <- read_csv("C:/Users/vanessa/Desktop/PROBABILIDAD Y ESTADISTICA/DATOS/alumnos.genero.lentes.deporte.musica_ver_2.0.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## obs = col_double(), ## mujer = col_character(), ## hombre = col_character(), ## lentes = col_character(), ## ...
187 sym R (4208 sym/18 pcs)
Datos agrupados.
Sthepanie Portillo Fernandez.19550770: https://rpubs.com/stephanie_portillo/576840 Keyla Pineda Perez. 19041236: https://rpubs.com/K_P/577192 Aldo Escobedo Varela.19041200: https://rpubs.com/aldoescobedo/577273 Identificar datos de la muestra muestra <-sample(70:100, 1000, replace = TRUE) Ordenar datos y mostrar muestraord <- sort(muestra) m...
1546 sym R (20021 sym/29 pcs) 2 img
Medidas de Centrales y de Dispersión.
Sthepanie Portillo Fernandez.19550770: https://rpubs.com/stephanie_portillo/576321 Keyla Pineda Perez. 19041236: https://rpubs.com/K_P/576308 Aldo Escobedo Varela.19041200: https://rpubs.com/aldoescobedo/576356 Los datos. set.seed(1000) dist1 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist2 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist3 ...
1928 sym R (2406 sym/54 pcs) 4 img
Datos alumnos
Cargar libreria library(readr) Cargar los datos datosalumnos = read_csv("C:/Users/vanessa/Desktop/PROBABILIDAD Y ESTADISTICA/DATOS/datosalumnos (1).csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## NO = col_double(), ## NOMBRE = col_character(), ## GENERO = col_character(), ## EDAD = col_double(), ## ESTATURA = col_double(),...
788 sym R (3239 sym/13 pcs)
FRECUENCIA DE ACTIVIDADES CULTURALES Y DEPORTIVAS DE LOS ALUMNOS DEL ITD
Frecuencia de actividades deportivas y culturales alumnos del ITD. # Preferencias de actividad deportiva y cultural en una muestra de 30 alumnos actividad <- c('Dibujo', 'Tiro con Arco', 'Baile', 'Voleybol', 'Futbol', 'Americano', 'Natación', 'Tahitiano', 'Natación', 'Tiro con Arco', 'Futbol', 'Americano', ...
985 sym R (4292 sym/14 pcs) 1 img