Publications by Ei Taguchi
データ解析のための統計モデリング入門 - 第7章-
本章ではデータとして測定しなかった値(個体差)を組み込んだGLM一般化線形混合モデル(GLMM)を扱う 7.1 例題:GLMでは説明できないカウントデータ 架空植物の各個体から8個種子をとり, そのうちいくつが生存しているか観測する(\(N = 100\)) 種子の生存確率は個体�...
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データ解析のための統計モデリング入門 - 第6章-
6.1 さまざまな種類のデータで応用できるGLM 前章まではポアソン分布, 対数リンク関数を取り扱ってきたが, それ以外の確率分布, リンク関数, 線形予測子についても検討 6.2 例題 : 上限のあるカウントデータ 新たに観察種子数(N), 生存種子数(y), 体サイズ(x), �...
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データ解析のための統計モデリング入門 - 第5章 -
本章では尤度比検定(likelyhood ratio test)について説明 ネストしているモデル間の比較に使用 5.1 統計学的な検定のわくぐみ 検定とモデル選択の共通点 モデル設計→パラメータの最尤推定計算 統計モデルの検定(違うところ) = Neyman-Pearson検定 帰無仮説の危険�...
2330 sym R (3497 sym/26 pcs) 2 img
多変量解析入門-第７章後半-
7.3 線形モデルの展開:一般線形モデル -まずは一般線形モデルを紹介 7.3.1 仮設検定とモデリング 推測統計学→帰無仮説検定(平均値に差があるか, ないかとか) 多変量解析→回帰係数が0じゃないかどうか(傾きがあるのか) 本書ではこちらをピックアップ 7.3.2 �...
1226 sym R (14205 sym/58 pcs) 5 img
データ解析のための統計モデリング入門-第２章
2.1 例題:種子数の統計モデリング setwd("~/Desktop/Statistics_Study/StatisticalModeling/kubobook_2012/02distribution") load("data.RData")#種子数のデータ(1つの花が何個種子を持ってるか) head(data) ## [1] 2 2 4 6 4 5 length(data) ## [1] 50 summary(data)#要約統計量 ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max...
419 sym R (1682 sym/21 pcs) 5 img
データ解析のための統計モデリング入門-第3章
説明変数を組み込んだ統計モデル 3.1 例題：個体ごとに平均種子数が異なる場合 架空植物のデータ100個体分を用意 x = 体サイズ y = 種子数 C = 肥料無 T = 肥料有 50体は肥料無, もう50体は肥料有 3.2 観測されたデータの概要を調べる #まずデータがあるディレク�...
2066 sym R (8440 sym/41 pcs) 4 img
データ解析のための統計モデリング入門-第4章
4.1 データは一つ, モデルはたくさん 第3章で扱ったモデルに対して, 4つのモデルを設定 x モデル f モデル x + f モデル 一定モデル(切片\(\beta1\)のみ) 前章では最大対数尤度でモデルの良さを測定したが, 果たしてそれは正しいのか, というのがテーマ 4.2 統計モ...
2010 sym R (3441 sym/11 pcs)
効果検証入門 - 第２章 介入効果を測るための回帰分析 - (前編)
2.1 回帰分析の導入 単回帰分析 目的変数Yと変数Xの関係性を分析する Xが1単位増減したときにYがどう変化するかがわかる 下の図は実際に単回帰分析を実行したときのイメージである ここでX=0のときのYの値が切片(\(\beta_0\))となる この直線の傾きが\(\beta_1\)...
5319 sym R (7650 sym/33 pcs) 1 img
効果検証入門 - 第１章 セレクションバイアスとRCT -
1.1 セレクションバイアスとは 効果 ビジネス上のなんらかのアクション(広告展開, セールなど)を実施した際に売り上げなどのKPIに与えた影響を効果と呼び, そのアクションのことを介入と呼ぶ ただし特定の介入を測定するにはそれ以外の要員を取り除く必�...
3886 sym R (4694 sym/18 pcs) 2 tbl
Rでサッカーフィールドを作る -ggsoccerパッケージの紹介-
概要 ggsoccerパッケージを用いて, ピッチの描画とイベントデータを扱う. パッケージの準備 まず, ggsoccerパッケージのインストールを行う. install.packages("ggsoccer") 次に, パッケージを読み込む. pacmanパッケージを使うとまとめて読み込めて便利. ここでは, ggplot2 t...
521 sym R (1438 sym/7 pcs) 3 img