Publications by Sergio Gael Leyva Retana
Caso 8. Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutacio...
6411 sym R (104086 sym/40 pcs)
Caso 10. Operaciones de Conjuntos y estimación de probabilidades
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar...
5390 sym R (5966 sym/94 pcs) 4 img
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teorema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la M...
8512 sym R (1451 sym/31 pcs) 5 img
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución Uniforme Continua
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatoria...
19236 sym R (11216 sym/122 pcs) 23 img 1 tbl
Caso 15. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables disc...
4843 sym R (5982 sym/64 pcs) 10 img
Caso 16. Distribución Binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan fun...
16663 sym R (13737 sym/132 pcs) 9 img
Caso 24. Correlación y Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficie...
14491 sym R (14717 sym/112 pcs) 13 img 5 tbl
Caso 22. Diagramas de dispersión
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en e...
3466 sym R (12032 sym/22 pcs) 5 img
Caso 23. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretación. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install...
6611 sym R (13904 sym/43 pcs) 8 img 1 tbl
Caso 21. Distribución T Student - Intervalo de confianza
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana ...
10921 sym R (6274 sym/69 pcs) 9 img