Publications by Sefli
translate
1 Tentang Pada lab ini kita akan fokus pada analisis sensitivitas dan simulasi Monte Carlo. Analisis sensitivitas adalah studi tentang bagaimana ketidakpastian dalam keluaran model atau sistem matematika (numerik atau lainnya) dapat dibagi ke berbagai sumber ketidakpastian dalam masukannya. Kami akan menggunakan paket R lpSolveAPI seperti yang di...
20878 sym R (3926 sym/25 pcs)
Uts optimasi
1 1. Find the maximum solution to \[Z=4x+3y\] Suppose that the objective function is to the following constaraints: \[x≥0\\ y≥2\\ 2y≤25-x\\ 4y≤2x-8\\ y≤2x-5\\\] answer # library that we use to solve the question no 1 library(lpSolve) ## Warning: package 'lpSolve' was built under R version 3.6.2 # this is the code for setting the coeffi...
3140 sym R (5568 sym/25 pcs) 2 img
Uts Komputasi
1 Bab 8 Dugaan dalam Regresi Linier Setelah membaca bab ini, diharapkan anda akan memiliki kemampuan untuk: Memahami distribusi perkiraan regresi. Membuat perkiraan interval untuk parameter regresi, respon rata-rata, dan prediksi. Uji signifikansi regresi. Pada bagian akhir, kita akan mendefinisikan model regresi linier sederhana, \[Y_i=\beta_0...
78764 sym R (10077 sym/81 pcs) 8 img
Uts optimization
1 Bab 8 Dugaan dalam Regresi Linier Setelah membaca bab ini, diharapkan anda akan memiliki kemampuan untuk: Memahami distribusi perkiraan regresi. Membuat perkiraan interval untuk parameter regresi, respon rata-rata, dan prediksi. Uji signifikansi regresi. Pada bagian akhir, kita akan mendefinisikan model regresi linier sederhana, \[Y_i=\beta_0...
78764 sym R (10077 sym/81 pcs) 8 img
Uts Optimization
1 Find the maximum solution to \(Z=4x+3y\) Suppose that the objective function is to the following constaraints: \(x≥0\) \(y≥2\) \(2y≤25−x\) \(4y≤2x−8\) \(y≤2x−5\) Solve this problems using mathematical model and R packages (please explain it step-by-step). library(lpSolve) ## Warning: package 'lpSolve' was built under R version 3...
2697 sym R (5001 sym/20 pcs) 2 img
Lanjutan Uas nomor 4
library(readxl) library(ggplot2) library(tseries) library(forecast) ini adalah plot dengan data yang sudah di differencing Dapat dilihat di plot x bahwa data x yaitu data transaksi sebuah toko sparepart belum stasioner , lalu kita lakukan transformasi , yaitu dengan differencing data , dapat dilihat hasil dari plot differencing datanya menunju...
2881 sym R (550 sym/2 pcs)