Publications by Edgar Sebastian Rios Morales
Caso 1
Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. Descripción Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determinar el...
3574 sym R (6025 sym/21 pcs) 3 img
Caso 2.
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de los...
5153 sym R (3386 sym/20 pcs) 5 img
Caso 6
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...
7113 sym R (15938 sym/63 pcs) 1 img
Caso 9
Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. Marco teórico Para cuando los espacios muestrales...
8200 sym R (20607 sym/62 pcs) 1 img
Caso 12
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...
8478 sym R (1921 sym/33 pcs) 6 img
Caso 16.
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funcio...
16768 sym R (13751 sym/132 pcs) 8 img
Caso 22.
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
2086 sym R (10656 sym/13 pcs) 2 img
Caso 20.
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repres...
6586 sym R (7865 sym/49 pcs) 8 img
Caso 21.
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10666 sym R (6324 sym/69 pcs) 8 img
Caso 18
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...
9557 sym R (6715 sym/52 pcs) 3 img