Publications by Rodrigo Arellano Rodríguez 20040377
CASO 21. Correlacion y Regresion Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es X variable independiente y otra de ellas Y variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. #Librerias library(dplyr) library(mosaic) library(rea...
462 sym R (3663 sym/32 pcs)
Caso 20 Distribucion Normal
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabildiades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visua...
1019 sym R (9611 sym/69 pcs) 17 img
Caso 19. Distribucion Hipergeometrica
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Hipergeometrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribucion de probabilidad de Hipergeometrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribucion Hipe...
1359 sym R (2835 sym/21 pcs)
Caso 17. Distribuciones Binomiales
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Identificar dos casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades utilizando la fórmula y las funciones dbinom() y pbinom(), identificar el valor medio, la varianza y la desviación. #Librerias library(dpl...
2120 sym R (2290 sym/26 pcs)
Caso 16. Variables Aleatorias Continuas, Distribucion Uniforme.
Objetivo: Identificar variables aleatorias continuas y calcular la funcion de densidad con la distribucion de probabilidad uniforme. Descripcion: Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la disribucion de probabilidad uniforme. #Librerias library(ggplot2) library(dplyr) library(knitr) options(scipen = 999) # Notación norma...
1991 sym R (1761 sym/19 pcs)
Caso 15. Variables Aleatorias Discretas, Media, Varianza y Desviacion Estandar de Distribuciones de Variables Discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Identificar casos relaciona...
2052 sym R (2509 sym/16 pcs)
Caso 14. Variables Aleatorias Discretas
#Librerias library(ggplot2) library(stringr) # String library(stringi) # String library(gtools) library(dplyr) library(knitr) #Ejercicio 1 Se venden 5000 billetes para una rifa a 1 euro cada uno. Existe un único premio de cierta cantidad, calcular los valores de las variables aleatorias y sus probabilidades para 0 para no gana y 1 para si...
1904 sym R (3819 sym/24 pcs)
Caso 10. Operaciones sobre conjuntos de personas y probabilidades
#1 Librerias library(VennDiagram) library(dplyr) library(knitr) #2 Cargar Datos source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r", encoding = "UTF-8") kable(personas, caption = "Lista de personas y actividaes que practican") n <- nrow(personas) # personas es t...
1209 sym R (8431 sym/45 pcs)
Caso 12. Probabilidad Para Eventos Independientes
#Librerias library(knitr) library(gtools) #Ejercicio 1: Pelotas Un recipiente contiene 6 pelotas negras, 4 pelotas blancas y 2 pelotas verdes. Una pelota es eliminada del recipiente y luego reemplazada. Otra pelota se saca del recipiente. Cuál es la probabilidad de que la primera pelota sea verde y la segunda pelota sea blanca? pelotas <- c('N'...
1789 sym R (1338 sym/10 pcs)
Caso 13 Probabilidad Mediante Regla de Bayes
Existen tres sectores en donde trabajan las personas Hay una probabilidad de que en el sector servicios trabaje 40% (0.40) de las personas Hay una probabilidad de que en el sector salud trabaje 35% (0.35) de las personas Hay una probabilidad de que en el sector otros trabaje 25% (0.25) de las personas La suma debe dar 100% o 1 Las variables en R ...
1132 sym R (1231 sym/26 pcs)